Совершенствование системы прогнозирования социально-экономического развития региона (на материалах алтайского края)

Реферат

На правах рукописи

Кукарская Лариса Ивановна СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (НА МАТЕРИАЛАХ АЛТАЙСКОГО КРАЯ) Специальность 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика)

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Барнаул – 2013 Диссертация выполнена на кафедре региональной экономики и управления ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет»

Научный консультант:

Официальные оппоненты:, Ведущая организация:

Защита состоится 15 февраля 2013 г. в 12:00 часов на заседании диссерта ционного совета Д 212.005.05 при ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный университет» по адресу: 656049, г. Барнаул, пр. Ленина, 61, ауд. 416 Л.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО «Алтай ский государственный университет» по адресу: г. Барнаул, пр. Ленина, 61.

Автореферат диссертации опубликован на сайте www.asu.ru/structure/ admin_edu/ aspir_doctor/ dissert/econ_diss_sovet.

Автореферат разослан 15 января 2013 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук, профессор О.Н. Соколова

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ, Актуальность

Процесс формирования современной системы прогнозирования социаль но-экономического развития региона проходил в условиях масштабного госу дарственного преобразования и переустройства. Изменение политического ре жима и реформирование экономики России, начавшиеся в 90-е гг. прошлого столетия, привели к инверсии роли территорий в системе государственного управления. Регионы стали субъектами самостоятельного принятия политиче ских, экономических, социальных, культурных и других решений.

На первом этапе реформирования государственного устройства России накопленный десятилетиями опыт централизованного прогнозирования народ но-хозяйственного комплекса СССР не был принят во внимание как не отве чающий рыночному характеру развития экономики. Тем не менее новая, сло жившаяся к настоящему времени система государственного прогнозирования как на федеральном, так и на региональном уровнях показала наличие в ней проблем, снижающих эффективность государственного управления. На совре менном этапе внедрены основные элементы системы прогнозирования соци ально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов, сущест вуют эффективно функционирующие фрагменты данной системы, реализован ные в отдельных регионах, однако в целом организация, инфраструктура и ме тодология прогнозирования требуют существенной модернизации.

10 стр., 4982 слов

Развитие систем управления базами данных

... неотъемлемым компонентом распределенной системы. Будучи фрагментом общего пространства данных, она, в то же время, функционирует как полноценная локальная база данных. Управление ею выполняется локально ... основного рабочего места. Эти факторы и способствуют развитию распределенных систем и, соответственно, распределенных баз данных. Распределенные базы данных По общему мнению, Россия и другие ...

Прогнозирование социально-экономического развития российских ре гионов опирается в основном на традиционные методологические подходы, эффективные для разработки прогнозов на краткосрочный и среднесрочный пе риоды в условиях стабильной экономической динамики. Ключевой проблемой прогнозирования во время переходного периода становится наличие возможно сти гибкого и оперативного пересчета прогнозных индикаторов в условиях зна чительного изменения внутренних и внешних факторов функционирования экономики субъектов Федерации, а также постоянного совершенствования про гнозного инструментария с целью его адаптации к новым условиям. При этом надо понимать, что стратегия, предшествующая прогнозу, обеспечивает объек тивные условия долгосрочного социально-экономического развития региона, которое может замедлиться в результате экономических кризисов либо некри тично отклониться от намеченного курса, однако целевое направление развития должно остаться неизменным.

Современная наука располагает большим запасом методов и инструмен тов, позволяющих осуществлять научное прогнозирование социальных и эко номических процессов, одновременно учитывая влияние многих факторов на основе установленных закономерностей их связи с происходящими эконо мическими явлениями. Достигнутый уровень информационных технологий по зволяет находить взаимосвязь между показателями и с учетом установленных закономерностей моделировать различные сценарии развития экономических процессов, определяя наиболее оптимальные варианты.

Органы государственного управления субъектов Федерации, не исполь зующие в полной мере накопленный общемировой опыт прогнозирования, сталкиваются с рядом ограничивающих факторов, существенно снижающих качество получаемых знаний о перспективных тенденциях развития социально экономических процессов и ослабляющих базовую основу стратегического и тактического планирования. Наличие проблем практического применения на учных методов в прогнозировании социально-экономического развития регио на, а также недостатков ее организационной системы указывает на необходи мость совершенствования этих направлений деятельности, модернизации ис пользуемого инструментария с целью его максимальной адаптации к меняю щимся условиям развития.

Состояние и степень разработанности темы исследования. Большое значение в теории социально-экономического прогнозирования имеют фунда ментальные труды отечественных ученых: И.В. Бестужева-Лады, В.В. Иван тера, В.В. Котилко, А.А. Кугаенко, Б.Н. Кузыка, В.Н. Цыгичко, Ю.М. Швырко ва, Ю.В. Яковца и других, которые обобщили существующий мировой опыт, а также развили результаты исследований в области прогнозирования. Наряду с ними, можно отметить и других авторов, которые рассматривали вопросы про гнозирования социально-экономического развития региона: А.И. Анчишкина, Э.Б. Алаева, Л.E. Басовского, Т.Д. Белкину, А.Р. Белоусова, А.В. Боговиза, С.М. Вишнева, А.М. Зубахина, А.Г. Гранберга, Ф.Н. Клоцвога, М.Ю. Ксено фонтова, В.Н. Лексина, Н.Д. Матрусова, Н.М. Оскорбина, Г.А. Парсаданова, В.М. Полтеровича, В.И. Псарева, И.А. Седакова, В.Е. Селиверстова, С.А. Сус пицына, Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, О.Ю. Шибалкина, Ю.В. Яременко и др.

3 стр., 1466 слов

Развитие торгово-экономических отношений России и США

... стратегией развития энергетики, вопросами административного реформирования в системе государственной власти как на федеральном так и на региональном ... добывающих и энергопроизводящих компаний. Развивая свои двусторонние отношения европейские и азиатские организации намерены следовать ... Газпром контролирует российский трубопровод, но вместе с тем реструктуризация газового сектора страны, все фирмы ...

Значительный вклад в теорию государственного планирования и прогно зирования внесли ученые советской экономической школы, наиболее известные среди них А.А. Адамеску, П.М. Алампиев, А. Анекштейн, В.А. Базаров-Руднев, Н.Н. Колосовский, Э. Кольман, Н.Д. Кондратьев, Н.И. Ларина, Н.Л. Меще ряков, Н.Н. Некрасов, Н.М. Ознобин, А.Г. Омаровский, А.Е. Пробст, Л.М. Саб сович, Б.М. Штульберг, К.Э. Циолковский и др.

К числу наиболее известных зарубежных авторов, рассматривавших эко номическое прогнозирование в различных аспектах и особенности развития ре гиональной экономики, следует отнести У. Айзарда, А. Вебера, О. Гелмера, И. Гилбоа, Т. Гордона, Ф. Дентона, М. Кендэла, К. Кернса, В. Леонтьева, А. Лёша, К. Льюиса, Д. Моррелла, А. Райтса, Т. Саати, Б. Спенсера, Г. Тейла, Д.У. Уинчирса, Д.Э. Ханка, Э. Янча и др.

Проблемы совершенствования государственного и регионального управ ления, в том числе на основе практической реализации методов прогнозирова ния, рассматривали в своих научных трудах Ю.П. Алексеев, А.Н. Алисов, А.Л. Гапоненко, Ю.С. Дулыциков, В.Н. Лаженцев, В.Н. Лексин, П.А. Минакир, В.Н. Орешин, С.В. Раевский, В.Ф. Уколов, В.И. Чалов, В.П. Чичканов, А.Н. Швецов и др.

Следует отметить, что многие авторы в своих работах в большей мере де лают акцент на методологических основах проведения прогнозных исследова ний социально-экономического развития страны в целом, в то время как вопро сам практического использования инструментария, а также региональному ас пекту уделяется существенно меньшее внимание.

Большинство авторов подчеркивают важность государственного прогно зирования социально-экономического развития, в том числе отмечают значи мость той роли, которая отводится субъектам Федерации. В периодических из даниях все чаще стали появляться статьи, поднимающие совокупность проблем регионального прогнозирования. Однако системные пути решения возникаю щих вопросов в литературе обозначены не в полной мере. Отдельные авторы высказывают частные мнения относительно потенциально возможных путей совершенствования системы прогнозирования социально-экономического раз вития регионов благодаря использованию нового инструментария, но при этом акцентируют внимание в основном на теоретической части, не рассматривая должным образом особенности практического применения предлагаемых при емов и методов прогнозирования. Также недостаточно полно рассматриваются вопросы организации системы прогнозирования социально-экономического развития региона в целом.

Актуальность темы диссертации и недостаточная освещенность ее от дельных вопросов в научной литературе определили цели и задачи настоящего исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка теоретико методологических и методических подходов к совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона, формирование предложений по улучшению ее организации и функционирования.

10 стр., 4736 слов

Система государственного прогнозирования социально-экономического ...

... прогнозов Российской Федерации Прогнозирование социально-экономического развития федерального округа можно определить как совместную и гармонизированную деятельность органов власти федерального округа, а также органов власти входящих в состав округа регионов различного ...

Для достижения цели поставлены и поэтапно решены следующие задачи:

  • обобщить и систематизировать информацию о формировании концеп туальных основ и эволюционном развитии теории и практики прогнозирования региональной экономики, выделить основные этапы развития методологии про гнозирования;
  • провести идентификацию современных моделей региональных про гнозных исследований по классификационным признакам, определить факто ры, способствующие и ограничивающие практическое применение модельного инструментария в прогнозировании;
  • рассмотреть современную систему прогнозирования социально экономического развития субъектов Федерации, определить и охарактеризовать основные проблемы ее функционирования, найти возможные варианты их ре шения;
  • разработать и апробировать методику комплексного анализа развития базовых видов экономической деятельности региона (на материалах Алтайско го края) во взаимосвязи с динамикой демографических процессов и изменением состояния трудовых ресурсов как основы прогнозирования социально экономического развития региона;
  • разработать модель прогнозирования динамики физического объема произведенного валового регионального продукта на основе установления вза имосвязи и степени влияния ряда социально-экономических показателей разви тия региона;
  • используя полученную модель, рассчитать и провести разделение тем пов прироста физического объема произведенного валового регионального продукта на компоненты по факторам влияния, показать возможность практи ческого применения полученных результатов при принятии управленческих решений;
  • сформировать предложения по совершенствованию системы прогнози рования социально-экономического развития региона на основе выводов автора об основных проблемах функционирования рассмотренной системы и возмож ных вариантах их решения.

Объектом исследования является система прогнозирования социально экономического развития региона.

Предметом исследования

Область исследования. Диссертационная работа соответствует пункту 3.15. «Инструменты разработки перспектив развития пространственных соци ально-экономических систем. Прогнозирование, форсайт, индикативное плани рование, программы, бюджетное планирование, ориентированное на результат, целевые программы, стратегические планы» специальности 08.00.05 – эконо мика и управление народным хозяйством (региональная экономика) согласно паспорту специальностей ВАК (экономические науки).

Теоретической базой исследования послужили результаты научных трудов ведущих отечественных и зарубежных специалистов в области регио нальной экономики и прогнозирования, нормативно-правовые акты, регламен тирующие порядок осуществления прогнозирования социально-экономи ческого развития Российской Федерации и ее субъектов, методические реко мендации Министерства экономического развития Российской Федерации по разработке прогнозов социально-экономического развития регионов, материа лы научно-практических конференций и семинаров.

Методологическая основа исследования состоит из общих и специаль ных научных методов познания. В комплексе использовались общие методы:

анализа и синтеза, дедукции и индукции, аналогии и эксперимента, обобщения, классификации, формализации, а также специальные методы: экономического и статистического анализа, экономико-математического моделирования, экс пертных оценок с графическим отображением результатов исследования.

12 стр., 5749 слов

Математические методы моделирования и прогнозирования экономических процессов

... инвестиционных решений 14. Области исследований пункт 1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов 15. Области исследований пункт 1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития ...

Информационно-эмпирическая база формировалась на основе офици альных данных Федеральной службы государственной статистики, Админист рации Алтайского края, материалов научных исследований экономики Россий ской Федерации, Алтайского края и других субъектов Федерации, опублико ванных в периодической печати, монографиях, сборниках тезисов научно практических конференций, интернет-ресурсов официальных сайтов Прави тельства РФ, Министерства экономического развития РФ, Министерства фи нансов РФ, Министерства регионального развития РФ, Министерства сельского хозяйства РФ, Министерства промышленности и торговли РФ, Банка России, государственных органов законодательной и исполнительной власти субъектов Федерации, научно-исследовательских институтов, а также собственных иссле дований автора.

Научная новизна

1. Сформировано целостное представление о концептуальных основах и эволюционном развитии теории и практики прогнозирования региональной экономики, которое позволило выделить основные этапы развития методологии прогнозирования. Особенность выделенных автором этапов состоит в том, что в основу периодизации положена специфика методологии прогнозирования ре гиональных экономических систем, характерная для определенных периодов времени.

2. Предложена система классификации моделей социально-экономичес кого развития по 12 признакам, на основе которой проведена идентификация современных моделей региональных прогнозных исследований, и определены факторы, способствующие и ограничивающие практическое применение моде лей в прогнозировании.

3. Выработана и апробирована методика комплексного анализа развития базовых видов экономической деятельности региона в контексте его социально экономического развития (на материалах Алтайского края).

Отличительной особенностью методики является учет взаимосвязи социально-экономических показателей с цикличностью демографических процессов и изменением со стояния трудовых ресурсов, что в совокупности определяет основу перспектив ного развития региона.

4. Разработана модель прогнозирования динамики ВРП, специфика кото рой заключается в учете множественных корреляционных связей и установле нии степени влияния ряда социально-экономических показателей региона пу тем разделения темпов прироста физического объема произведенного ВРП на факторные составляющие;

  • показано практическое применение модели для целей прогнозирования социально-экономического развития региона (на материалах Алтайского края) и поиска оптимальных управленческих решений.

5. Предложен комплекс мероприятий по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона, разработанный с учетом результатов сравнительного анализа нормативно-правовой базы, рег ламентирующей деятельность по разработке прогнозов в субъектах Федерации, применяемой методологии и развитости инфраструктуры прогнозирования, а также полученных автором итогов аналитических и прогнозных исследований развития экономики Алтайского края.

Теоретическая и практическая значимость, Апробация результатов, Результаты исследования, Основные результаты, Основное содержание работы

изложено на 207 страницах машинописного текста, включая 42 рисунка, 18 таблиц, 6 приложений. Структура работы выглядит следующим образом:

5 стр., 2249 слов

Прогнозирование и стратегическое планирование развития национальной экономики

... не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается. Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная ... оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз. Методы социально-экономического прогнозирования как учебной и научной ...

Введение Глава 1. Теоретико-методологические основы прогнозирования социально экономического развития региона 1.1. Исторические аспекты развития теории и практики прогнозирования со циально-экономического развития региона 1.2. Понятие системы прогнозирования социально-экономического развития и ее роль в региональной политике Российской Федерации 1.3. Современные методы и модели прогнозирования социально-экономи ческого развития региона Глава 2. Характеристика современной системы прогнозирования социально экономического развития субъектов Российской Федерации 2.1. Анализ системы прогнозирования социально-экономического развития субъектов Федерации и проблемы ее функционирования 2.2. Оценка демографической ситуации и состояния трудовых ресурсов как значимых факторов социально-экономического развития Алтайского края 2.3. Перспективы развития базовых видов экономической деятельности в Ал тайском крае Глава 3. Направления совершенствования системы прогнозирования социаль но-экономического развития региона 3.1. Применение регрессионного анализа для расчета прогнозных значений со циально-экономических показателей региона на материалах Алтайского края 3.2. Предложения по совершенствованию системы прогнозирования социаль но-экономического развития региона Заключение Библиографический список Приложения ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ВЫВОДЫ ДИССЕРТАЦИИ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ 1. Сформировано целостное представление о концептуальных осно вах и эволюционном развитии теории и практики прогнозирования регио нальной экономики, которое позволило выделить основные этапы разви тия методологии прогнозирования. Особенность выделенных автором эта пов состоит в том, что в основу периодизации положена специфика мето дологии прогнозирования региональных экономических систем, характер ная для определенных периодов времени.

Теория и практика прогнозирования региональной экономики имеет со держательную историю, в которой переплетены становление, формирование и развитие двух наук: региональной экономики и прогностики.

В настоящем исследовании автором одновременно рассмотрено эволю ционное развитие теории и практики региональных экономических исследова ний и методологии прогнозирования в течение длительного исторического пе риода, что позволило выделить этапы генезиса и качественных изменений ме тодов прогнозирования региональной экономики. В основу периодизации легла оценка изменений практических подходов к процессу прогнозирования, за ко торым следует получение качественно новых прогнозных разработок. В связи с этим выделено четыре основных этапа развития методологии прогнозирова ния региональной экономики (рисунок 1).

Каждому этапу присущи характерные особенности проведения прогноз ных исследований.

(И. Тюнен, В. Лаунхардт, А. Вебер) «Германия в 2000 г.» Г. Эрмана, «Будущая стали основой фрагментарных иссле- война и ее экономические последствия» дований перспективных проблем ре- И. Блиоха, «Набросок политической и экономической организации будущего гионального развития.

21 стр., 10244 слов

Криминализация российской экономики и экономическая безопасность России

... "развитие" и "устойчивость". Развитие - один из компонентов экономической безопасности. Ведь если экономика не развивается, то резко сокращаются возможности её выживания, а также сопротивляемость и приспособляемость к внутренним и внешним угрозам. Устойчивость и безопасность ...

общества» Г. Молинари и др.

Прогнозирование региональной экономики СССР: ГОЭЛРО (19201922);

  • исследования СОПС;
  • В.А. Базаров-Руднев (технологическое прогнозиро вание, 19241927);
  • Н. Кондратьев (экономические циклы, 1927);
  • группа работ по перспективным пробле мам градостроительства (19291935).

За рубежом: О. Энглендер, Г. Ритчл, Т. Паландер, В. Кристаллер, А. Леш и др. (проблемы формирования экономических регионов, основы теории пространственного экономического равновесия).

СССР: разработки по моделированию развития и размещения отраслевых комплексов, составления межот раслевых балансов, региональных программ и схем развития и размещения производительных сил (В.И. Вернадский, Г.М. Кржижановский и др.).

За рубежом: прогнозы на базе модельного инструментария (В.В. Леонтьев, Г. Ландсберг, Дж. Дьюхорст и др.) и достижения в теории региональной экономики (М. Гринхат, У. Айзард, Л. Лефебер, К. Эрроу).

Интеграция накопленного опыта прогнозирования социально-экономического развития в капиталистиче ских и социалистических странах, широкое применение математического моделирования, переход от моно к мультимоделям, разработка комплексных имитационных моделей с элементами искусственного интел лекта, моделей прогнозирования экономик одновременно нескольких стран.

по настоящее время Рисунок 1 – Основные этапы развития методологии прогнозирования региональной экономики 1-й этап – вторая половина XIX – 20-е гг. XX в.

Из общего направления прогностики постепенно начало выделяться и ак туализироваться прогнозирование региональной экономики, в том числе появи лись фрагментарные исследования перспективных проблем регионального раз вития, основанные преимущественно на теоретических разработках немецких экономистов И. Тюнена, В. Лаунхардта, А. Вебера и др. В конце XIX – начале XX в., в связи с широким развитием промышленного строительства в западных капиталистических странах, интересы предпринимателей устремились к поиску наиболее оптимального размещения своего производства с наименьшими из держками. Теории, разработанные немецкими учеными, позволяли путем мате матических и транспортных построений находить такое место расположения производства, в условиях которого достигалась бы оптимизация затрат в техно логической цепочке «сырье – производство – рынок». Таким образом, на основе качественного и количественного анализа осуществлялись попытки выявить будущие тенденции развития производства конкретных видов продукции.

2-й этап – 20–50-е гг. XX в.

Начало периода характеризовалось активной деятельностью по разработке методологии проведения прогнозных региональных исследований в области эко номики как советскими, так и зарубежными учеными. Большой вклад в методоло гию прогнозирования внесли разработки принципов технологического прогнози рования В.А. Базаровым-Рудневым, прогнозные разработки, связанные с планом Государственной комиссии по электрификации России (ГОЭЛРО), исследования Совета по размещению производительных сил (СОПС).

В результате в СССР в этот период была разработана система планов и прогнозов, на которой основы валось развитие всего народно-хозяйственного комплекса страны.

В западных капиталистических странах (США, Германия, Франция, Япо ния и др.) развитие прогнозных исследований находилось под влиянием капи талистической идеологии, прогностические построения во многом опирались на идеи теории индустриального общества. В условиях капитализма популяр ность прогнозирования росла быстрыми темпами, чему способствовало стрем ление определить долговременные тенденции национального и общемирового экономического развития с тем, чтобы использовать их в качестве эффективно го инструмента в политике, экономике и других сферах жизни общества.

31 стр., 15434 слов

Формирование российской модели социально-экономического развития ...

... экономики обусловливал существование различных вариантов социально-экономического развития. Проблема состояла в выборе такой модели, обосновании ее специфики в российских условиях. Сходились мнения ученых на социально ориентированной экономической ... Диссертация: заключение по теме "Экономическая теория", Семенов, Александр Вячеславович Выводы ученых сводятся к следующему. Модель экономической ...

Существенный вклад в копилку мирового опыта региональных исследо ваний в этот период внесли О. Энглендер, Г. Ритчл и Т. Паландер (развитие теории размещения), В. Кристаллер (теория центральных мест), А. Лёш (теория пространственной организации хозяйства) и др.

3-й этап – 50–80-е гг. XX в.

Научно-технический прогресс дал новый импульс развитию прогнозного инструментария, особенно в части разработки балансовых и эконометрических моделей. В западных странах прогнозирование получило широкое применение в управленческих процессах, что способствовало созданию сети научных учре ждений, специально занимающихся разработкой прогнозов. Важной разновид ностью прогнозирования стали прогнозы-программы. Переход от прогнозиро вания к программированию ставил своей целью не столько предсказать, сколь ко задать определенные параметры развития.

В СССР межотраслевые балансы производства и распределения продукции позволили применять статистические методы анализа и прогнозирования пара метров модели, а также создали основу для перехода к теории и инструментарию межрегиональных экономических взаимодействий.

4-й этап – 80-е гг. XX в. – по настоящее время.

Произошла интеграция разрозненных направлений и областей знаний, формировавшихся в социалистических и капиталистических странах, что стало предпосылкой для существенного изменения технологии и методологии про гнозирования. Для этого периода характерно качественное улучшение модель ного инструментария: переход от моно- к мультимоделям, разработка ком плексных имитационных моделей с элементами искусственного интеллекта, моделей прогнозирования экономик одновременно нескольких стран и др.

2. Предложена система классификации моделей социально-эконо мического развития по 12 признакам, на основе которой проведена иден тификация современных моделей региональных прогнозных исследова ний, и определены факторы, способствующие и ограничивающие практи ческое применение моделей в прогнозировании.

Процессы и объекты управления в экономике столь многообразны, что не существует классификации, претендующей на полноту охвата всего множества социально-экономических задач, описываемых различными моделями. Тем не менее автором выделены основные отличительные признаки моделей прогно зирования социально-экономического развития, на основе которых построена общая классификационная система с присвоением уникального кода классифи кации каждому признаку (рисунок 2).

Такой прием позволил применить полу ченную классификационную систему для анализа основных моделей социаль но-экономического развития, разработанных в России.

L1 с учетом тене G1 линейные H1 открытые I1 дискретные J1 матричные K1 функцио вого фактора нальные G2 нелиней- I2 непрерыв H2 закрытые J2 сетевые L2 без учета тене K2 структурные ные ные вого фактора по соотноше по форме по типу по форме по способу по учету фак нию эндо- и представления исследования тора теневой показателей переменных экзогенных информации объекта экономики переменных G H I J K L Модели прогнозирования социально-экономического развития B C A D E F по масштабу по общему по участию по методу по горизонту по характеру объекта прог целевому агентов формализа- прогнозиро- связей нозирования назначению ции вания A1 теоретико- B1 общенацио- C1 балансовые D1 агенториен- E1 до 1 года F1 детермини аналитичес- нальные C2 вероятностно- тированные рованные статистические кие D2 без участия E1 от 1 года B2 региональ F2 стохастичес C3 имитационные до 3 лет агентов ные A2 приклад- кие C4 на основе B3 муниципаль ные интеллектуаль- E1 более 3 лет ных техноло ных образо гий ваний Рисунок 2 – Классификация экономико-математических моделей с использованием кодов ((A, …, L) – код признака, (A1, …, Ln) – значения кода) В ходе диссертационного исследования были рассмотрены различные модели прогнозирования экономики (рисунок 3), используемые в России и за рубежом. По результатам исследования сделан обзор моделей, наиболее ин тересных для целей настоящей работы, и проведен сравнительный анализ раз личных подходов к процессу прогнозирования, реализованных в моделях.

19 стр., 9100 слов

Экономико-математические методы и прикладные модели

... может. Таким образом, для принятия оптимального решения любой экономической задачи необходимо построить ее экономико-математическую модель, по структуре включающую в себе систему ограничений, целевую функцию, критерий оптимальности и решение. Методика построения экономико-математической ...

Экономико-математические модели регионального прогнозирования Российская Федерация Другие страны 1. Модель «затраты – выпуск» 1. RUSEC (RUSian EConomy) ЦЭМИ РАН;

  • США В. Леонтьева;

2. CGE-модель социально-экономической системы 2. Уортоновская годовая модель;

  • России со встроенными нейронными сетями 3. Брукингская модель;
  • ЦЭ МИ РАН;

4. Вартоновская модель;

3. CGE-модель «Россия: Центр – Федеральные ок- 5. Межотраслевая модель американской руга» ЦЭМИ РАН;

  • экономики LIFT;

4. Эконометрическая модель экономики России 6. Модель налогово-бюджетной полити ки США ОВЕ;

  • ЦЭМИ РАН;

7. Квартальная модель DRI;

5. Модель межотраслевых взаимодействий ЦЭМИ 8. Глобальная эконометрическая модель РАН;

  • ФРС;

6. Система финансовых балансов экономических 9. Модель глобальной экономики (про секторов в методологии СНС ЦМАКП;

  • ект LINK);

7. Инструментальная среда среднесрочного прогно- 10. Квартальная модель экономики США зирования ЦМАКП;

  • Р. Фера;

8. Балансово-эконометрическая модель прогнозиро- 11. Мировая модель MSG;

  • вания экономики России ЦМАКП;

12. MULTIMOD МВФ 9. Модель современной российской экономики Вы 1. Мировая эконометрическая модель числительного центра им. Дородницына РАН;

  • Япония EPA;

10. Макроэкономическая межотраслевая модель RIM 2. Модель японской экономики JEM ИНП РАН;

11. QUMMIR (QUarter Macroeconomic Model of Inter 1. Модель канадской экономики CEFM;

  • actions for Russia) ИНП РАН;
  • Канада 2. Модель канадской экономики 12. СИРЕНА (СИнтез РЕгиональных и Народнохо NAOMI;
  • зяйственных решений) ИЭОПП СО РАН;

3. Модель американской экономики MUSE 13. СОНАР (Согласование Отраслевых и НАРодно хозяйственных Решений) ИЭОПП СО РАН;

1. Эконометрическая модель NiGEM;

  • Велико 14. Среднесрочная макроэкономическая модель рос- 2. Квартальная модель BEQM британия сийской экономики Института экономики пере ходного периода им. Е. Гайдара;

1. Декомпозиционная модель третич 15. САПСЕР (Система анализа и прогнозирования ного сектора в экономике Китая;

  • Китай социально-экономического развития региона), 2. Спросовая модель AIDADS Курский государственный технический универси тет;
  • Совместно 1.

Модель Европейской экономиче 16. АИС – Регион Г.Р. Хасаева, В.А. Цыбатова, ОАО европейские ской комиссии EEC;

  • «Волгоинформсеть», Самарская область;
  • страны 2.

Модель стран зоны евро AWM 17. Система анализа и моделирования динамики бюдже та региона «Губернатор», научный центр компании «Франклин&Грант. Риск Консалтинг» (Москва);

  • УКР-1, УКР-2, УКР-3 оптимизацион Украина но-статистические модели развития 18. ИАС «Прогноз» ЗАО «Прогноз» (Пермь);

19. Сценарная динамическая модель демографической ситуации в Мурманской области, Институт инфор Квартальная макроэконометрическая матики и математического моделирования техноло- Казахстан модель экономики Республики гических процессов Кольского научного центра РАН Казахстан Рисунок 3 – Основные экономико-математические модели регионального прогнозирования, разработанные в России и за рубежом Обзор моделей социально-экономического развития позволил выделить ряд научно-исследовательских институтов и организаций, осуществляющих ак тивную деятельность по разработке модельного инструментария и его примене нию для проведения прогнозных расчетов: Центр ситуационного анализа и прогнозирования РАН (ЦЭМИ РАН), Институт народнохозяйственного про гнозирования РАН, Вычислительный центр им. Дородницына РАН, Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН (ИЭОПП СО РАН), Институт экономики переходного периода им. Е. Гай дара, Некоммерческое партнерство «Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования» (ЦМАКП) (Москва, основан в 1997 г. на ба зе Института народнохозяйственного прогнозирования РАН), ЗАО «Прогноз» (Пермь, создано в 1991 г. на базе Пермского государственного университета и Института экономики Уральского отделения РАН), ОАО «Волгоинформсеть» (Самара, при участии Самарского государственного экономического универси тета), научный центр компании «Франклин&Грант. Риск Консалтинг» (Москва).

На основе предложенной автором классификации (рисунок 2) проведена идентификация каждой модели, разработанной в Российской Федерации, одно временно по нескольким признакам (таблица 1).

Таблица 1 – Идентификация основных моделей социально-экономического развития, разработанных в России, по классификационным признакам Классификационные коды п/н Наименование модели А2 B1 C1C3 D1 E1 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L 1 RUSEC ЦЭМИ РАН 2 CGE-модель социально-экономической системы России со встроенными нейронными сетями ЦЭМИ РАН А2 B1 C1C3C4 D1 E1 F2 G1G2 H1 I1 J1J2 K1K2 L 3 CGE-модель «Россия: Центр – Федеральные округа» ЦЭМИ РАН А2 B1B2B3 C1C3 D1 E1 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L А2 B1 C2 D2 E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L 4 Эконометрическая модель экономики России ЦЭМИ РАН А2 B1 C1 D2 E1 F1 G1 H2 I1 J1 K2 L 5 Модель межотраслевых взаимодействий ЦЭМИ РАН 6 Система финансовых балансов экономических секторов в методологии СНС ЦМАКП А2 B1 C1 D2 E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K2 L 7 Инструментальная среда среднесрочного прогнозирования ЦМАКП А2 B1 C1C2 D2 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1J2 K1K2 L 8 Балансово-эконометрическая модель прогнозирования экономики А2 B1 C1C2 D2 E1E2E3 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L России ЦМАКП 9 Модель современной российской экономики Вычислительного А2 C1C2 D1 E1E B1 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L центра им. Дородницына РАН 10 Макроэкономическая межотраслевая модель RIM ИНП РАН А2 B1 C1C2 D1 E1E2E3 F2 G1G2 H1 I1 J1 K2 L 11 QUMMIR ИНП РАН А2 C B1 D2 E1E2E3 F2 G1G2 H1 I1 J1J2 K1K2 L 12 Модельно-методический комплекс СИРЕНА — 2 ИЭОПП СО РАН А2 B1B2B3 C1C2C3 D2 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1J2 K1K2 L 13 СОНАР ИЭОПП СО РАН А2 C1C2 D2 E1E B2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L 14 Среднесрочная макроэкономическая модель российской экономики Института экономики переходного периода им. Е.Гайдара А2 B1 C1C2 D2 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K2 L 15 САПСЭР Курского государственного технического университета А2 B2 C1C2 D2 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K2 L 16 АИС – Регион Г.Р.Хасаева, В.А. Цыбатова, ОАО А2 B2B3 C1C2C3 D1 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L «Волгоинформсеть» (Самара) 17 Система анализа и моделирования динамики бюджета региона «Губернатор», научный центр компании «Франклин&Грант. Риск Консалтинг» (Москва) А2 B2 C1C3 D2 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K2 L 18 ИАС «Прогноз» ЗАО «Прогноз» (Пермь) А2 B1B2B3 C1C2C3 D2 E1E2 F2 G1G2 H1 I1 J1 K1K2 L 19 Сценарная динамическая модель демографической ситуации в Мурманской области, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного А2 B2 C2 D2 E1E2E3 F2 G1G2 H1 I1 J2 K2 L Центра РАН Результаты анализа позволили сделать вывод о том, что в России пока недостаточно моделей для прогнозирования социально-экономического раз вития на субфедеральном уровне (в таблице 1 значение кода В = В1В2В3), го ризонт прогнозирования большинства моделей не превышает 3 года, не всегда учитывается фактор теневой экономики.

В ходе исследования автором определен наиболее значимый признак классификации по методу формализации (код признака С), по которому все мо дели были разделены на четыре основные группы, в каждой из них отмечены способствующие и ограничивающие факторы их практического применения (рисунок 4).

Способствующие Ограничивающие факторы факторы 1) исследование экономики как целост- 1) высокая трудоемкость сбора информации;

  • ной системы;

2) существует проблема сопоставимости Модели 2) высокая степень детализации;

  • таблиц «затраты выпуск» за разные годы;
  • равновесия 3) поддержание пропорций в экономике;

3) не позволяет сравнивать разные варианты экономики экономических решений для оптимального 4) замкнутость системы выбора 1) выявление сложных взаимосвязей 1) проблемы с разработкой и сопровожде экономических процессов;

  • нием ПО;

2) разработка разных сценариев разви- 2) вероятность выявления ложных взаимо Вероятностно тия;

  • связей, обусловленных спецификой эконо статистические 3) возможность оперативного пересчета мических процессов;
  • модели прогнозных показателей при изменении 3) трудоемкость сбора детализированной исходных данных исходной информации 1) позволяет моделировать динамиче 1) высокая стоимость разработки моделей;
  • ские процессы на высоком уровне агре 2) сложная математика программных гирования;
  • Имитационные модулей;

2) высокая степень адаптации и гибко- модели 3) трудоемкость сбора детализированной сти;

  • исходной информации 3) возможность отслеживать значения диагностических показателей на каждом этапе работы модели 1) высокая стоимость разработки моделей;

1) использование аппарата неопреде 2) сложная математика программных ленных вычислений;

  • модулей;
  • Модели 2) эволюционное обучение моделей;

3) высокие требования к исходной инфор на основе 3) высокая степень адаптации и мации;

  • интеллектуаль гибкости;

4) не имеют четкой интерпретации, так как ных технологий 4) возможность проведения анализа реализуют непрозрачный процесс с использованием искусственного интеллекта Рисунок 4 – Сдерживающие и ограничивающие факторы применения различных экономико-математических моделей Следует также отметить, что, несмотря на указанные автором ограничи вающие факторы, в России идет процесс динамичного развития прогнозного инструментария, важным направлением которого является разработка моделей социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов.

Модельный инструментарий сегодня востребован как органами государствен ной власти, так и частными структурами.

3. Выработана и апробирована методика комплексного анализа раз вития базовых видов экономической деятельности региона в контексте его социально-экономического развития (на материалах Алтайского края).

Отличительной особенностью методики является учет взаимосвязи соци ально-экономических показателей с цикличностью демографических про цессов и изменением состояния трудовых ресурсов, что в совокупности оп ределяет основу перспективного развития региона.

Проведены ретроспективный анализ демографических показателей Ал тайского края за последние 75 лет и оценка состояния трудовых ресурсов;

  • вы явлены основные тренды развития и обоснована необходимость учета демогра фического фактора при разработке региональных прогнозов. Во взаимосвязи с показателями численности и состава населения выполнена оценка развития базовых видов экономической деятельности в Алтайском крае в период с 1991 г. по настоящее время;
  • определены положительные и отрицательные тенденции и степень их влияния на перспективы территориального развития (таблица 2).

Таблица 2 – Результаты анализа социально-экономических показателей Алтайского края Группы и состав Основные результаты анализа показателей — Устойчивая тенденция сокращения численности населения Алтайского края: за период 1. Демография и заня с 1995 по 2011 г. число жителей сократилось на 287 тыс. человек.

тость:

численность постоянно- — Естественный прирост населения края сменился на естественную убыль в 1991 г., тенденция го населения всего и по до настоящего времени сохраняется. Значение показателя естественной убыли в 1991-2011 гг.

колебалось в диапазоне от -1,6 до -6,4 промилле.

возрастам;

  • число ро — Край утратил миграционную привлекательность, которая наблюдалась в 1990-2000 гг. Мигра дившихся, умерших;
  • ционный прирост, частично компенсировавший потери населения от естественной убыли, в естественный прирост населения;
  • число умер- 2001 г.

сменился миграционным оттоком: ежегодно регион покидают 6-8 тыс. человек.

ших по основным клас- — Отдельные возрастные группы в составе населения края отличаются по численности более чем в два раза, что обусловлено циклическим развитием демографических процессов, вызывающим сам причин смерти;

  • значительный дисбаланс численности экономически активного населения в определенные пе число прибывших, вы бывших;
  • миграционный риоды времени.
  • С 1997 г. наблюдается устойчивая тенденция снижения доли занятых в сельскохозяйственном прирост;
  • численность экономически активного и промышленном секторах экономики за счет переориентации населения в сектор торговли и населения;
  • численность услуг.

Тем не менее, по данным 2010 г., 36% численности занятого населения пока трудится в сферах сельского хозяйства и промышленности.

занятых в экономике и по видам экономической деятельности 2. Сельское хозяйст- — Производство продукции сельского хозяйства существенно снизилось в период реформ в 1991–1997 гг. (-41%), вялотекущее восстановление сельскохозяйственной отрасли до уровня во:

1991 г. происходило в 1998–2009 гг. Умеренно положительная динамика отмечалось также объем продукции в ос новных ценах;

  • отрасле- в 2010-2011 гг.

вая структура;

  • индексы — Произошли структурные изменения в отрасли в пользу растениеводства, в основе развития которо физ. объема производст- го лежат зерновые культуры. Вес животноводства в сельском хозяйстве существенно снизился ва всего и в разрезе ви- в годы реформ (в 1990–1999 гг. более чем вдвое сократилось поголовье крупного рогатого скота, в дов продукции;
  • рейтин- 5 раз — овец и коз).

    Утраченная в 90-е гг. база для дальнейшего развития мясного животноводства до настоящего времени не восстановлена.

ги края по объему с/х производства;

посевные — Доля занятых в сельском хозяйстве имеет устойчивую тенденцию к сокращению:

в 1999-2010 гг. она снизилась с 25,6 до 18,1%.

площади с/х культур;

  • валовые сборы с/х куль тур;
  • поголовье скота 3. Промышленность:
  • За 1996-2010 гг.

доля промышленности в экономике края сократилась с 31 до 25%. Значитель ный вес промышленное производство в экономике края потеряло в 1997 г., когда его доля сни объем производства в основных ценах;

  • индек- зилась на 4,5 п.п., и в 2000 г. – на 5,8 п.п.

сы производства всего и — В структуре обрабатывающей промышленности большую долю (39%) по объему отгруженных по видам экономической товаров собственного производства занимают стагнирующие производства, не восстановившие ся после глубокого спада в 90-е гг., производственная мощность которых до настоящего време деятельности;

— индекс ни составляет менее 50% от уровня 1991 г. Среди них ключевыми видами деятельности являют физического объема производства всего и по ся: производство машин и оборудования (7,8%), производство транспортных средств (6,5%), химическое производство (6,5%).

видам экономической деятельности;

  • рейтинги — Отрасли, способные вывести промышленное производство из состояния депрессии в силу наи большего уд. веса в общем объеме: пищевая, производство кокса, производство машин и обору края по объему про мышленного производ- дования, транспортных средств, химическое производство. Из них два вида деятельности — пи щевая промышленность и производство кокса — находятся в состоянии активного роста, и по ства;

— структура произ данным за 2011 г. составили 56,2% всего объема отгруженных товаров собственного производ водства ства. Производство транспортных средств и химическое производство постепенно приходят в состояние стабильного развития, их доля в общем объеме отгруженных товаров в 2011 г. соста вила 17,1%. Производство машин, оборудования и электрооборудования можно отнести к кате гории стагнирующих видов деятельности, при этом их удельный вес в 2011 г. составил 4,2%.

  • Доля занятых в промышленности имеет устойчивую тенденцию к сокращению: в 1999-2010 гг.

она снизилась с 21,9 до 16,8%.

Дальнейшая судьба производственной сферы края во многом будет зави сеть от наличия долгосрочных инвестиций и грамотного их вложения в про граммные проекты, связанные с развитием промышленности и сельского хо зяйства. Понимание реальной ситуации в экономике и качество прогнозных расчетов являются определяющими факторами успеха вложений и реализации программных проектов.

4. Разработана модель прогнозирования динамики ВРП, специфика которой заключается в учете множественных корреляционных связей и установлении степени влияния ряда социально-экономических показа телей региона путем разделения темпов прироста физического объема произведенного ВРП на факторные составляющие;

  • показано практическое применение модели для целей прогнозирования социально-экономи ческого развития региона (на материалах Алтайского края) и поиска оп тимальных управленческих решений.

Разработка модели основана на проведенном исследовании темпов при роста физического объема произведенного валового регионального продукта (далее – ФОП ВРП) с учетом влияния социально-экономических показателей за 1996–2011 гг. Исходными данными анализа послужила статистическая ин формация Федеральной службы государственной статистики и показатели про гнозов Главного управления экономики и инвестиций Алтайского края (табли ца 3).

Таблица 3 – Исходные данные исследования темпов прироста ФОП ВРП Темпы прироста Годы среднегодовой физического физического физического физического физического ФОП ВРП (Y) численности объема продукции объема продукции объема объема объема занятых в сельского промышленного оборота платных услуг инвестиций в экономике (X1) хозяйства (X2) производства (X3) розничной населению (X5) основной капитал торговли (X4) (X6) 1997 -2,5 -22,7 -7,8 6,2 -7,4 -17, -4, 1998 1,4 16, -3,3 -1,4 5,9 -6,0 0, 1999 5,5 2,5 17,2 -8,5 18,0 5, 2, 2000 11,7 0,2 22,0 9,2 14,0 8,8 5, 2001 7,1 -1,7 4,5 9,4 13,3 5,0 8, 2002 3,8 0,5 3,1 0,1 16,2 8,1 12, 2003 7,7 1,7 0,8 5,5 15,7 9,5 10, 2004 6,8 -0,5 2,6 14,0 8,4 18, 7, 2005 -0,9 -8,9 -3,2 12,5 8,5 -0, 1, 2006 1,6 9,4 10,3 19,6 10,9 20, 10, 2007 9,5 1,6 9,2 13,5 15,3 12,3 22, 2008 3,3 -1,5 -5,2 3,3 12,0 12,8 26, 2009 -5,3 -6,1 20,2 -8,0 -17,5 -6,0 6, 2010 3,2 5,5 -3,9 20,0 6,6 1,8 -19, 2011 5,1 -9,8 1,7 7,9 13,0 2,0 15, Выбор социально-экономических показателей для исследования обуслов лен выводами автора об их значимости для прогнозирования динамики ВРП, основанными на результатах анализа ситуации в региональной экономике.

Оценка экономической ситуации в Алтайском крае по видам экономической деятельности определила основные тенденции развития базовых секторов (промышленности, сельского хозяйства, торговли и платных услуг) и необхо димость учета тенденций их развития как факторов роста ФОП ВРП. Предпо сылкой для включения в число параметров функции показателя, характери зующего изменение численности занятых в экономике, стали выводы по ре зультатам анализа демографических показателей и состояния трудовых ресур сов о цикличности изменения численности населения по возрастным группам и соответственно структуры трудовых ресурсов в долгосрочном периоде. Показа тель изменения инвестиций в основной капитал выбран исходя из оценки авто ра об его существенности для целей прогнозирования.

Приведенные исходные данные использованы для оценки степени влия ния выявленных факторов на результативную переменную темп прироста ФОП ВРП Алтайского края ( y ).

Методика проведения исследования базируется на использовании уравнения множественной регрессии, а также матрицы коэф фициентов корреляции. Построение уравнения регрессии осуществлялось ме тодом наименьших квадратов с исключением малозначимых факторов, с ис пользованием инструментов задачи «Анализ данных» в программе Microsoft Excel.

На первом этапе исследования рассмотрена функция, содержащая шесть переменных:

  • y = f (x1, …, x6), (1) где y – темп прироста ФОП ВРП (результативная переменная);

— x1, …, x6 – темпы прироста среднегодовой численности занятых в экономике, физического объе ма (далее – ФО) производства продукции сельского хозяйства, ФО производст ва промышленной продукции, ФО оборота розничной торговли, ФО платных услуг населению, ФО инвестиций в основной капитал, цены на нефть (соответ ственно факторные переменные).

Темп прироста ФО инвестиций в основной капитал x6 принят с лагом в 1 год;

  • величина лага определена на основе изменения корреляции рассматри ваемого фактора с результативной переменной. Небольшой лаг в 1 год можно объяснить структурой инвестиций в основной капитал, которая сформирова лась за последние 12 лет преимущественно из составляющих по следующим направлениям деятельности: сельское хозяйство;
  • производство пищевых про дуктов;
  • производство и распределение электроэнергии, газа и воды;
  • транспорт и связь;
  • операции с недвижимостью, аренда, предоставление услуг. Указанные виды деятельности предполагают короткий срок оборачиваемости инвестиций.

Для исследования выбрано линейное уравнение множественной регрессии:

  • у = a0 + a1 x1 + a2 x2 + a3 x3 + a4 x4 + a5 x5 + a6 x6, (2) где a0 – свободный коэффициент;
  • a1,…, a6 – коэффициенты при переменных.

Результаты расчета средних квадратических отклонений и парных коэф фициентов корреляции переменных представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Результаты расчетов средних квадратических отклонений, парных коэффициентов корреляции и коэффициентов регрессии Перем Средние Парные коэффициенты корреляции Коэффициенты енные квадратические уравнения отклонения регрессии (a0;

  • ai) (y;

xi ) 1 этап 2 этап Y X1 X2 X3 X4 X5 X Y 5,0098 1 -1,03 -0, X1 0, 4,1874 1 0, X2 0, 10,5821 -0,084488 1 0,19 0, X3 0, 8,4598 0,480789 0,186904 1 0,18 0, X4 0, 9,8249 0,151102 -0,178814 0,245853 1 0,34 0, X5 0, 6,6768 0,538745 0,165525 0,579178 0,365789 1 0, X6 0, 12,7122 -0,094437 0,434803 0,003350 0,269685 0,515731 1 -0, Анализ парных коэффициентов корреляции результативной и факторных переменных позволил сделать выводы о наличии:

  • сильной прямой связи между темпами прироста ФОП ВРП (у) и ФО оборота розничной торговли (х4);
  • существенной прямой связи между темпами прироста ФОП ВРП (у) и ФО продукции промышленного производства (х3), ФО платных услуг населе нию (х5);
  • слабой прямой связи между темпами прироста ФОП ВРП (у) и средне годовой численности занятых в экономике (х1), ФО продукции сельского хозяй ства (х2), ФО инвестиций в основной капитал (рисунок 4).

0, 0, Темп прироста среднегодо- Темп прироста ФО вой численности занятых в продукции сельского 0,3534 0, экономике (x1) хозяйства (x2) Темп прироста ФО продук Темп прироста ФО Темп 0,5387 ции промышленного про инвестиций в основной прироста 0,3921 0, капитал (x6) изводства (x3) ФО ВРП (у) 0,5157 0, 0, Темп прироста ФО Темп прироста ФО оборота розничной платных услуг населе торговли (x4) нию (x5) 0, 0, Рисунок 4 – Корреляционные связи и значения коэффициентов между параметрами модели Кроме того, обращает на себя внимание наличие более сильных относи тельно связи с результативной переменной (у) парных межфакторных связей между темпами прироста:

  • среднегодовой численности занятых в экономике (x1) и ФО продукции промышленного производства (x3) с одной стороны, и ФО платных услуг насе лению (x5) — с другой;
  • ФО инвестиций в основной капитал (x6) и ФО продукции сельского хо зяйства (x2) с одной стороны, и ФО платных услуг населению (x5) — с другой.

Это говорит о том, что межфакторная взаимозависимость усиливает вли яние каждого из отмеченных факторов на изменение результативной перемен ной (у), т.е. факторные переменные могут частично дублировать друг друга.

Расчет значений коэффициентов уравнения регрессии (таблица 5) осуще ствлялся с использованием инструментов задачи «Анализ данных» в программе Microsoft Excel в два этапа с исключением из уравнения малозначимых пере менных.

1. Уравнение регрессии (1-й этап):

у = 1,03 + 0,046 x1 + 0,19 x2 + 0,18 x3 + 0,34 x4 + 0,13 x5 + 0,02 x6 (3) указывает на малую информативность переменных х1 и х6, коэффициент кото рых меньше 0,05. В связи с этим считаем целесообразным вывести указанные переменные из уравнения регрессии как малозначимые и недостаточно стати стически надежные по результатам анализа корреляционных связей. Исключая переменную x6, понимаем, что влияние динамики вложенных инвестиций в ос новной капитал на изменение ФОП ВРП в условиях рассматриваемого нами уравнения множественной регрессии выражается через прирост ФО продукции соответствующих секторов экономики, полученный как результат инвестици онных вложений.

Из числа оставшихся переменных по результатам анализа корреляцион ных связей обращает на себя внимание фактор х5, оказывающий существенное влияние на фактор х3 и имеющий взаимообусловленность с фактором х4. Учи тывая данный факт и следуя правилу: число включаемых факторов должно быть в 5–7 раз меньше объема совокупности, по которой строится регрессия, исключим еще одну переменную х5.

2. На втором этапе построения модели осталось три значимых факторных переменных, и уравнение множественной регрессии приняло следующий вид:

у = 0,81 + 0,18 x2 + 0,25 x3 + 0,35 x4. (4) С использованием полученных на первом и втором этапах уравнений рег рессии определены темпы роста ФОП ВРП (уp), вычислены отклонения расчетной величины от фактической и определены коэффициенты детерминации моделей (таблица 5).

Расчеты показали, что коэффициенты детерминации на первом и вто ром этапах принимают достаточно высокое значение 0,92–0,94, что говорит о высокой степени объяснимости изменения результативной переменной сово купным влиянием факторных признаков.

В ходе дальнейшего исследования уравнение регрессии (4) и его пара метры признаны статистически значимыми по итогам проверки с помощью F-критерия Фишера и t-статистики Стьюдента. Рассчитаны доверительные ин тервалы каждого из параметров:

  • 2,1548 a0 0,5304;

0,0907 a2 0,2758;

0,1325 a3 0,3675;

0,2536 a4 0,4557.

Таблица 5 – Расчетные значения темпов прироста ФОП ВРП (у) и их отклонения от фактических значений Годы Фактическое Расчетная величина Оклонение расчетной Квадрат отклонений значение Y величины от фактической 1 этап Yр1 2 этап Yр2 1 этап 2 этап 1 этап 2 этап (Y Y — Yр1 Y — Yр2 (Y — Yр1) — Yр2) 1997 -4,1 -5,36 -4,72 1,26 0,62 1,59 0, -1,00 -1,02 -2,30 -2,28 5,28 5, 1998 -3, 2,19 0,93 0,61 1,87 0,37 3, 1999 2, 2000 11,70 10,66 10,48 1,04 1,22 1,08 1, 2001 7,10 6,49 7,09 0,61 0,01 0,38 0, 2002 3,80 5,97 5,53 -2,17 -1,73 4,73 2, 2003 7,70 6,62 6,28 1,08 1,42 1,16 2, 2004 7,20 5,19 4,72 2,01 2,48 4,04 6, 2005 1,60 2,09 1,20 -0,49 0,40 0,24 0, 2006 10,20 10,43 10,44 -0,23 -0,24 0,05 0, 2007 9,50 9,63 9,67 -0,13 -0,17 0,02 0, 2008 3,30 3,78 3,32 -0,48 -0,02 0,23 0, 2009 -5,30 -5,84 -5,32 0,54 0,02 0,29 0, 2010 3,20 4,98 5,81 -1,78 -2,61 3,17 6, 2011 5,10 4,66 6,08 0,44 -0,98 0,20 0, Сумма 60,50 60,50 60,50 0,00 0,00 22,81 29, Среднее значение 4,03 4,03 4,03 0,00 0,00 1,52 1, Коэффициент корреляции 0,96923 0, Коэффициент детерминации 0,93940 0, Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза.

Расчет прогнозных значений темпов прироста ФОП ВРП (ур) с использо ванием модели (4) на период 20122015 гг. осуществлялся на основе прогноз ных значений факторных переменных, определенных «Сценарными условиями социально-экономического развития Алтайского края на 2013 год и на период до 2015 года» (Распоряжение Администрации Алтайского края от 17.09. №383-Р).

В результате были получены расчетные значения переменной ур, в це лом близкие к данным официального прогноза (рисунок 6).

Расхождения в пре делах 1,0–2,5% в отдельные годы связаны с высоким уровнем неопределенно сти экономики переходного периода и сложностью прогнозирования кризисных явлений. С увеличением периода основания прогноза, расширением круга фак торов и накопления информации о закономерностях взаимного влияния фак торных переменных точность прогноза будет повышаться.

11,7 10, 10,5 10,2 9, 10 10, 10, 9, 7, 8 7,1 7, 7,1 5, 6, 5,5 5, 6 5, 6,3 5, 4 4, 3,3 3,3 4, 4, 2,8 3, 3, 2 1,6 1, 1, 0, 1, 0 -1, 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 — -4,1 -3, — -4,7 -5, -5, — Фактические значения У (1997-2011) Расчетные значения Ур (1997-2011) Расчетные значения Ур (2012-2015) Значения У (2012-2015) согласно официальному прогнозу Рисунок 6 – Динамика фактических и предполагаемых значений темпов прироста ФОП ВРП (у) по официальному прогнозу и расчетных значений темпов прироста ФОП ВРП (ур) с использованием модели (4) С использованием модели (4) проведен анализ структуры прироста ФОП ВРП (ур), цель которого состояла в разделении суммарного влияния факторов на составные части и выявлении вклада каждого фактора на результативную переменную (таблица 6).

По результатам анализа сделаны следующие выводы:

1. Из рассмотренных факторов темп прироста ФОП ВРП в основном обеспечивается темпом прироста ФО оборота розничной торговли (в среднем 3,2% в год).

2. В среднем темпы прироста ФО продукции сельского хозяйства и про мышленного производства вместе обеспечивают 1,8% годового прироста ФОП ВРП, однако в отдельные годы степень влияния указанных факторов может существенно варьироваться, например, при получении высокого урожая или наличия кризисных явлений.

Таблица 6 – Декомпозиция темпов прироста ФОП ВРП на факторные составляющие Темпы прироста Год Свободный Итого темп физического объема коэффициент a физического физического прироста ФО объема объема продукции оборота розничной ВРП (у) продукции промышленного торговли (X4) сельского производства (X3) хозяйства (X2) 1997 -4,16 -1,95 2,20 -0,81 -4, 1998 1,08 -1,50 0,21 -0,81 -1, 0,46 4,30 -3,01 -0,81 0, 4,03 2,30 4,96 -0,81 10, 0,82 2,35 4,73 -0,81 7, 0,57 0,03 5,75 -0,81 5, 0,15 1,38 5,57 -0,81 6, -0,09 0,65 4,97 -0,81 4, -1,63 -0,80 4,44 -0,81 1, 1,72 2,58 6,95 -0,81 10, 1,69 3,38 5,43 -0,81 9, -0,95 0,83 4,26 -0,81 3, 3,70 -2,00 -6,21 -0,81 -5, -0,71 5,00 2,34 -0,81 5, 0,31 1,98 4,61 -0,81 6, -3,65 1,40 4,26 -0,81 1, 6,19 1,25 3,44 -0,81 10, 0,42 1,33 3,19 -0,81 4, 0,46 1,38 3,01 -0,81 4, среднее значение 0,55 1,26 3,22 -0,81 4, Детальное рассмотрение прогнозных индикаторов, предусмотренных «Сце нарными условиями социально-экономического развития Алтайского края на год и на период до 2015 года», а также стратегических планов развития региона позволяет заключить, что в основу темпов прироста ФОП ВРП органами государ ственной власти Алтайского края заложено ожидание существенного снижения показателя по результатам 2012 г., связанным с низким урожаем сельскохозяйст венной продукции, и динамичного роста в 2013-2015 гг., прежде всего как резуль тата долгосрочных инвестиционных вложений в производящие секторы экономи ки. Учитывая фактор неопределенности развития региональной экономики, харак терный для современного этапа, модель, построенную нами на основе анализа взаимосвязи показателей в ретроспективе, необходимо корректировать ежегодно, накапливая информацию о возможных изменениях закономерностей взаимосвязей и дополняя ее новыми существенными факторами.

На основе модели (4) с использованием инструмента «Поиск решения» в программе Microsoft Excel рассчитаны значения темпов прироста факторных переменных для 20122015 гг., при которых темпы прироста ФОП ВРП примут значения, соответствующие официальному прогнозу (таблица 7).

По данным таблицы 7 видим, что официально прогнозируемые значения темпов прироста ФОП ВРП на 20122015 гг. достигаются с использованием модели (4) по результатам расчета факторных переменных, при этом имеются небольшие отклонения от официально прогнозируемых значений, которые объ ясняются отличием в методологии расчета.

Таблица 7 – Результаты поиска вариантов прогнозных значений факторных переменных модели (4), при котором возможно достичь в 20132015 гг.

темпов прироста ФОП ВРП на уровне официального прогноза Темпы прироста ФОП ВРП ФО продукции сельского ФО продукции промыш- ФО оборота розничной (Y) хозяйства (X2) ленного производства (X3) торговли (X4) Годы официаль- расчет- расчет- расчет официаль- официаль- официаль ный про- ное зна- ное зна- ное зна ный прогноз ный прогноз ный прогноз гноз чение чение чение 1,40 -19,55 5,36 12, 2012 -19,90 5,60 12, 10,00 33,74 4,92 9, 2013 33,80 5,00 9, 5,40 3,35 6,74 11, 2014 2,30 5,30 9, 5,50 3,71 7,15 10, 2015 2,50 5,50 8, По итогам расчетов видим, что оптимальные значения факторных пере менных, полученные на основе модели (4), для достижения целевого прогноз ного значения ФОП ВРП отличаются от официальных прогнозных данных за 2012–2013 гг. несущественно, а за 2014–2015 гг. – в пределах 1–2%. Расхожде ние можно объяснить вхождением в активную фазу в ближайшие 5 лет про граммных мероприятий по развитию туристско-рекреационной зоны на терри тории Алтайского края, следствием которого станет рост значимости фактор ной переменной х5 (темп прироста ФО платных услуг населению), исключенной из модели (4), в положительной динамике ФОП ВРП. По мере повышения уровня значимости факторов и расширения выборки наблюдений модель (4) можно дополнить другими существенными факторными переменными.

Результаты проведенного исследования показали работоспособность раз работанной модели и возможность эффективного ее использования в прогнози ровании. Небольшой набор переменных параметров модели позволяет гибко перестраивать и изменять ее структурные составляющие в зависимости от со циально-экономических условий, а путем автоматизированного подбора значе ний переменных находить оптимальные решения, устанавливая целевые ориен тиры результативной переменной.

5. Предложен комплекс мероприятий по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития региона, разрабо танный с учетом результатов сравнительного анализа нормативно правовой базы, регламентирующей деятельность по разработке прогнозов в субъектах Федерации, применяемой методологии и развитости инфра структуры прогнозирования, а также полученных автором итогов анали тических и прогнозных исследований развития экономики Алтайского края.

На современном этапе роль региональных прогнозных исследований в России возрастает, что объясняется сложным федеративным устройством го сударства, состоящего их 83 территориально, политически и экономически обособленных субъектов, но при этом связанных целями общего развития.

Экономические и социальные прогнозы, а также разработанные на их основе планы и программы общенационального характера не могут считаться завер шенными, если в них не отражены целевая направленность и особенности раз вития регионов.

Система прогнозирования социально-экономического развития региона выступает составным элементом системы более высокого порядка – «стратеги ческое планирование», который обеспечивает в процессе стратегирования бо лее точное ориентирование в сложившейся экономической ситуации, определе ние основных направлений будущего развития региона, его место и роль в об щероссийском экономическом пространстве.

Регулирование вопросов прогнозирования социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъектов осуществляется нормативно правовыми актами федерального и регионального уровней. Органы государст венной власти субъектов Федерации разрабатывают нормативные документы, учитывающие региональные особенности, с целью формирования общих под ходов при подготовке прогнозов, программ и планов социально-экономи ческого развития на территории регионов, обеспечения интеграции прогнозно плановых документов муниципальных образований с документами региональ ного уровня.

Анализ нормативно-правовой базы, регулирующей вопросы прогнозиро вания социально-экономического развития Российской Федерации и ее субъек тов, показал наличие проблем, существенно снижающих эффективность про гнозной деятельности, а следовательно, и стратегического планирования.

В настоящее время на федеральном уровне отсутствует нормативный правовой акт, определяющий порядок стратегирования и общие требования к составу, содержанию и порядку подготовки документов стратегического планирования социально-экономического развития России и ее регионов. Минэкономразвития России подготовило проект Федерального закона «О государственном страте гическом планировании», который до настоящего времени не передан на рас смотрение в Государственную Думу РФ.

На основе нормативно-правовой базы субъектов Федерации установлено, что в ряде регионов организация процедуры прогнозирования регламентирова на документами, описывающими процесс стратегического планирования в це лом с минимальной конкретизацией в части прогнозирования, в других субъек тах для этой цели утвержден отдельный документ с более детальным описани ем этапов разработки прогноза (Алтайский край, Кемеровская, Пензенская, Мо сковская, Тамбовская, Смоленская области).

Кроме того, нормативные акты существенно отличаются между собой по логике построения, определению ос новных понятий, перечню прогнозных документов, а также описанию последо вательности процедур разработки прогноза.

Таким образом, с одной стороны, накапливается различный опыт про гнозирования и стратегического планирования в субъектах Федерации, что мо жет позволить в будущем выбрать лучшую практику и внедрить ее повсемест но;

— с другой стороны, мы наблюдаем разную интерпретацию прогнозной дея тельности и стратегирования, определенную законодательством регионального уровня, и некоторую разобщенность в методологических процедурах разработ ки региональных прогнозов и стратегий.

Таблица 8 – Проблемы системы прогнозирования социально-экономического развития региона и возможные пути их решения Основные проблемы Возможные пути решения законодательством федерального уровня важно определить:

1-я группа:

  • документы федерального уровня требуют – понятийный аппарат;
  • актуализации и конкретизации;
  • перечень, состав и структуру прогнозных документов для каж – документы регионального уровня существен- дого уровня государственной власти;
  • но отличаются как по составу, так и по содер- – ответственность за подготовку документов и их адекватность;

жанию – критерии оценки качества прогнозов и процедуру контроля качества подготовки прогнозных документов – устранение проблем несопоставимости данных за разные 2-я группа:

  • неудовлетворительное качество статистиче- периоды времени путем пересчета органами статистики дан ской информации и прогнозных расчетов;
  • ных в соответствии с новой методикой, разработка и примене – несопоставимость данных по временным ря- ние методик расчета скрытой экономики;
  • дам в силу появления новых показателей, из- – разработка и широкое использование экономико-математичес менения методики расчетов, расчет показателей ких моделей, описывающих многостороннюю увязку социально с опозданием более года;
  • экономических параметров и позволяющих гибко перестраивать – недоучет данных по теневому сектору эко- систему связей в условиях меняющейся ситуации;
  • номики;
  • постоянный мониторинг экономической ситуации в регионе – недостаточный уровень системности, ком- и публикация его результатов в СМИ, общественное обсужде плексности и гибкости прогнозных расчетов, ние проектов прогнозов с привлечением экспертов в области прогнозирование ведется по разрозненным прогнозирования группам показателей без их глубокой систем ной увязки;
  • непрозрачность региональных прогнозов – важным направлением научных исследований должен стать 3-я группа:
  • недостаточный уровень математической системный анализ экономики региона, в котором методология формализации зависимостей, комплексно математического моделирования сложных систем синтезиру описывающих развитие сложных региональ- ется с достижениями современной экономической теории;
  • ных систем;
  • разработка на федеральном уровне единых требований и – разнородность информационно- стандартов к программному обеспечению, используемому для программного обеспечения прогнозной дея- целей прогнозирования региональными органами власти;
  • тельности в регионах;
  • привлечение коммерческих структур и научно-исследова – узкий круг организаций, занимающихся тельских институтов, профессионально занимающихся прогнози прогнозированием на коммерческой основе рованием, к разработке программного обеспечения в регионах;

– лицензирование прогнозной деятельности и развитие инсти тута коммерческого прогнозирования, в дальнейшем рассмот рение вопроса о возможном переходе к аутсорсингу в вопросах разработки прогнозов – консолидация усилий региональных органов государствен 4-я группа:

  • отсутствие возможности активного участия в ной власти, высших учебных заведений, представителей ос разработке стратегически важных для региона новных секторов экономики, банковского сектора, направлен прогнозных документов со стороны представи- ных на совершенствование региональной системы социально телей науки, бизнеса, гражданского общества;
  • экономического прогнозирования путем создания коллегиаль – отсутствие независимого контроля со сто- ного независимого органа по вопросам стратегического плани роны федеральных органов власти за качест- рования;

— вом прогнозов – ввод контроля со стороны федеральных органов власти В ходе исследования определены проблемы, на наш взгляд, существенно сдерживающие развитие прогнозной деятельности на региональном уровне, что, в свою очередь, ослабляет базовую основу стратегического и тактического планирования, и предложены возможные пути решения проблемных вопросов (таблица 8).

Реализация комплекса вышеперечисленных мероприятий по совершенст вованию прогнозирования социально-экономического развития региона позво лит, по нашему мнению, повысить качество разрабатываемых прогнозов, а также обеспечит эффективное использование их результатов в управленче ской деятельности региональных органов власти.

В заключении

Систематизация и обобщение материалов о становлении, формировании концептуальных основ и эволюционном развитии теории и практики регио нального социально-экономического прогнозирования помогли определить ис торические периоды формирования и последующей трансформации методоло гии региональных прогнозных исследований.

С использованием предложенной автором системы классификации моде лей социально-экономического развития проведена идентификация современ ных моделей региональных прогнозных исследований, и определены факторы, способствующие и ограничивающие практическое применение моделей в про гнозировании.

На основе результатов проведенного анализа региональной экономики построена модель множественной регрессии, описывающая взаимосвязь между важными для региона социально-экономическими показателями и проведена декомпозиция роста ФОП ВРП.

В ходе анализа современной системы прогнозирования социально экономического развития субъектов Российской Федерации выявлены факторы, существенно сдерживающие развитие региональных прогнозных исследований, что позволило сформулировать ряд предложений по совершенствованию сис темы прогнозирования социально-экономического развития региона.

Реализация предложенных разработок будет способствовать повышению качества региональных прогнозных исследований и принятых на их основе ре шений по проведению региональной политики.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

Статьи в научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России:

1. Мищенко В.В., Кукарская Л.И. Проблемы прогнозирования социально экономического развития в региональной политике Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. – 2009. – №23. – С. 8–14 (0,9 п.л., авторских – 0,45 п.л.).

2. Мищенко В.В., Кукарская Л.И. Проблемы совершенствования системы прогнозирования и планирования социально-экономического развития страны и регионов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2011. – №43. – С. 40–50 (1,2 п.л., авторских – 0,6 п.л.).

3. Кукарская Л.И. Актуальные вопросы прогнозирования социально экономического развития в контексте стратегирования // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2013. – №1. – С. 45–49 (0,47 п.л.).

Публикации

4. Кукарская Л.И. Проблемы в экономике Алтайского края // Вестник фи лиала Всероссийского заочного финансово-экономического института в г. Бар науле. – 2005. – №8. – С. 119–122 (0,38 п.л.).

5. Кукарская Л.И. Кредитные механизмы в развитии экономики регионов Сибирского федерального округа // Экономическая и социальная политика:

теоретические и прикладные аспекты : сб. ст. / редкол.: А.Я. Троцковский и др.

  • Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2005. – С. 222–232 (0,3 п.л.).

6. Кукарская Л.И. Актуальные проблемы реформирования бюджетной системы Российской Федерации // Стратегия и тактика устойчивого развития России в условиях социально-ориентированной экономики : материалы межре гиональной научно-практической конференции / под общ. ред. И.К. Мищенко, В.Г. Притупова. – Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2006. – С. 61–63 (0,31 п.л.).

7. Кукарская Л.И. Современные подходы к методологии регионального социально-экономического прогнозирования // Научная перспектива. – 2012. – №6. – С. 13–15 (0,33 п.л.).

8. Кукарская Л.И. Оценка демографической ситуации – важный этап про гнозных исследований развития региональной экономики (на примере Алтай ского края) // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. – 2012. – №6. – С. 65–69 (0,44 п.л.).

9. Кукарская Л.И. Анализ состояния сельского хозяйства Алтайского края и перспективы его развития // Молодой ученый. – 2012. – №6. – С. 181–184 (0,37 п.л.).

10. Кукарская Л.И. Моделирование как перспективный инструмент про гнозирования регионального развития // Экономические науки в России и за рубежом : материалы VIII межд. науч.-практ. конф. – М. : Спутник+, 2012.

С. 152–158 (0,29 п.л.).

11. Кукарская Л.И. Социально-экономическое прогнозирование: регио нальный аспект // Актуальные вопросы экономических наук : сборник материа лов XXVI межд. науч.-практ. конф. / под общ. ред. С.С. Чернова. – Новоси бирск : Изд-во НГТУ, 2012. С. 111–116 (0,38 п.л.).

Подписано в печать 11.01.2013. Формат бумаги 6084/16.

Печать офсетная. Объем 1,5 печ. л.

Тираж 100 экз. Заказ №1.

656049, г. Барнаул, ул. Димитрова, 66, Типография Алтайского государственного университета