Система поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии на основе методов Data Mining

Дипломная работа

Введение

Современная экономика немыслима без эффективного управления. Управленческая деятельность в современных условиях выступает как один из важнейших факторов функционирования и развития объектов экономики. Эта деятельность постоянно изменяется и совершенствуется в соответствии с объективными требованиями рынка, усложнением хозяйственных связей, новациями в сфере научно-технического прогресса, и повышением роли человеческого фактора.

Успех управления во многом определяется эффективностью принятия интегрированных решений, которые учитывают самые разносторонние факторы и тенденции динамики их развития. В условиях нестабильности ситуации рыночной экономики принятие решений по управлению объектами экономической деятельности является сложнейшей задачей. И если предметом изучения являться основной хозяйствующий субъект экономики – предприятие, в частности, эффективность его деятельности, то вся сложность поставленной задачи вполне очевидна.

Задачи управления требуют умения использовать и обрабатывать большие объемы информации, проводить в различных разрезах и плоскостях ее анализ, моделировать бизнес-процессы и экономические ситуации, а также структурировать и представлять информационный материал для последующего принятия управленческих решений.

Перед лицом, принимающим решение (ЛПР), встает проблема изучения и обобщения всей совокупности факторов, от которых зависит нормальное функционирование рассматриваемой экономической системы. Одна из проблем, с которой сталкивается ЛПР при проведении оперативного анализа деятельности предприятия, заключается в сложности восприятия больших массивов данных, содержащихся в учетных системах. Существенную же роль в процессе принятия решений ЛПР играет оперативность и качество выполнения вышеперечисленных требований, что сегодня представляется затруднительным без применения современных
информационных технологий

[1] (ИТ), таких как технологии оперативного анализа распределенных данных (OLAP-технологии), сетевые технологии общего доступа, различные статистические пакеты, геоинформационные системы (ГИС-технологии), системы поддержки принятия решений (СППР) и т.п.

Не последнюю роль в улучшении качества принятии решений играют научно-технические новации в области ИТ, а также информация, содержащая новые научные знания, сведения об изобретениях и технических новинках. Это непрерывно пополняемый фонд технических решений и растущий потенциал знаний, практическое и своевременное использование, которого обеспечивает предприятию высокий уровень конкурентоспособности на рынке.

8 стр., 3795 слов

Метод решения многомерной задачи оптимального управления динамикой ...

... программный комплекс в среде Borland Delphi 7.0, который может быть использован для решения задач оптимального управления экономической системой на региональном уровне, в том числе в случае учета инновационных процессов. ... (Чебоксары, 25 октября 2006 г.); Воронежской зимней математической школе «Современные методы теории функций и смежные проблемы» (Воронеж, 27 января - 2 февраля 2007 г.); ...

Бизнес-процессы предприятия, включая и процессы принятия решений, можно сделать более производительными, используя соответствующие информационные технологии, существующие уже сегодня. Применение информационной техники прямым образом меняет качество последних, позволяя персоналу предприятия и ЛПР использовать больший объем информации, и устраняет некоторые наиболее трудоемкие операции анализа и принятия решений.

Для успешного решения управленческих проблем используются методы, которые позволяют свести большие массивы информации к небольшому количеству репрезентативных статистических характеристик. А качественная информация, т.е. релевантная, точная и своевременная информация, естественно, является необходимым условием для принятия качественного решения. Улучшение качества информации, имеющейся в момент принятия решения, позволяет ЛПР принять обоснованное, своевременное и правильное решение.

В последние годы сформировалось и активно используется новое направление в области автоматизации управленческого труда –
системы поддержки принятия решений

.

СППР являются человеко-машинными системами, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения неструктурированных и слабо формализуемых задач. Применение методологии поддержки принятия решений даёт возможность: формализовать процесс нахождения решения на основе имеющихся данных (процесс порождения вариантов решения); ранжировать критерии и давать критериальные оценки физическим параметрам, влияющим на решаемую проблему (возможность оценить варианты решений); использовать формализованные процедуры согласования при принятии коллективных решений; использовать формальные процедуры прогнозирования последствий принимаемых решений; выбирать вариант, приводящий к оптимальному решению проблемы.

Однако процессы управления в рамках любого конкретного объекта экономики всегда носят свой специфический характер, определяемый как видом деятельности, так и масштабами решаемых задач. По этой причине готовые тиражируемые решения не всегда полностью соответствуют некоторым параметрам или требованиям конкретного хозяйствующего субъекта, а это зачастую не обеспечивает информационную поддержку принятия решения в полном объеме. Что, в свою очередь, приводит к необходимости разработки оригинальных систем и подсистем, учитывающих специфику внутренних требований.

Настоящая дипломная работа является примером такого применения современных информационных технологий в области управления предприятием. Её целью является построение на основе методов Data Mining модуля системы поддержки принятия маркетинговых решений в торговом предприятии, наиболее полно отвечающей потребностям предприятия и классу решаемых задач.

17 стр., 8424 слов

Организационно-экономические системы предприятия

... машиностроительном предприятии, можно сказать, что помимо ОЭС производства (в литературе - организация производства), ОЭС непроизводственной инфраструктуры (НПИ) основной организационно-экономической системой является ... центр производственных, хозяйственных и социальных отношений в условиях рыночной экономики. Поскольку машиностроительное предприятие предназначено для производства продукции и ее ...

1. аНАЛИЗ ПРОБЛЕМНОЙ ОБЛАСТИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ, 1.1 Анализ хозяйственной деятельности торгового фарм. предприятия,
Нью-Васюки

Рис. 1.1 Структура исследуемого предприятия

Весь процесс документооборота на предприятии автоматизирован. В качестве инструмента информационной поддержки используется компьютеры на базе платформы Intel PIII

  • PIV и локальная компьютерная сеть технологии Ethernet 10Base–T, объединяющая сервер под управлением операционной системы Windows 2000 Server и рабочих станций под управлением Windows 2000 Professional, рассредоточенных по отделам. При этом для офисной работы на предприятии используется следующее программное обеспечение: Office 2000 и клиент-серверный вариант поставки системы программ «1С: Предприятие 7.7» с комплексной конфигурацией. Основным и единственным хранилищем учетных данных в этом случае является внутренняя база данных учетно-аналитической системы программ «1С: Предприятие 7.7».

Предприятие работает по пятидневной рабочей неделе и ежедневно осуществляет несколько операций закупки и отпуска товара.

Технологический цикл оптово-розничной торговли медикаментами, да и сам фармацевтический сектор экономики имеют свои особенности и специфику.

Специфика рынка медикаментов заключается в том, что на отдельные виды препаратов или их группы спрос подвержен ощутимым колебаниям, связанных с:

;

  • сезонными периодами;

;

  • предпочтениями покупателей;

;

  • ценообразованием;

;

  • активностью дилеров и рекламой;

;

  • другими слабо формализуемыми причинами.

Особенности ведения оптовой или розничной торговли медикаментами таковы, что при осуществлении закупочных операций необходимо учитывать строго определённый срок годности фарм. препаратов и сопоставлять его с периодом реализации запаса последних. Несоблюдение этого требования влечет за собой или значительные финансовые убытки от списания неликвидного товара или издержки правового характера (вплоть до лишения лицензии на торговлю).

Из выше сказанного явствует, что процесс принятия решения о количестве закупаемого препарата того или иного вида является важнейшим этапом в осуществлении этого вида торговой деятельности, а в условиях неопределенности и противоречивости критериев является и архи сложной задачей, решение которой может быть обосновано применением специальных средств прогнозирования и параметрической оптимизации.

Выявление закономерностей покупательного спроса, формируемого неявными и слабо формализуемыми причинами, с помощью традиционных средств статистического учета и применяемой в рамках этого предприятия учетно-аналитической бухгалтерской информационной системы «1С: Предприятие 7.7» является долговременным и трудоемким делом.

Программы системы «1С: Предприятие 7.7» считаются сегодня самым популярным на территории СНГ и стран Балтии средством автоматизации, чем и объясняется её широкое применение. Эта система программ является универсальным средством автоматизации всех видов учета на предприятиях и в организациях всех отраслей и видов собственности. Она содержит всего три основные компоненты: «Бухгалтерський учт», «Оперативный учет» и «Расчет», которые основаны на единой технологической платформе, имеют схожие принципы функционирования и тесно интегрированы друг с другом.

24 стр., 11877 слов

Системы управления базами данных

... повторения одной и той же работы при разработке программ. Системы управления базами данных обладают следующими функциями: Управление данными во внешней памяти Управление данными включает обеспечение необходимых структур внешней ... строк таблиц. В настольных СУБД отсутствовали средства поддержки ссылочной и структурной целостности базы данных. Эти функции должны были выполнять приложения, однако ...

Компонент «Бухгалтерский учёт» ориентирован на решение задач бухгалтерского учета, прежде всего на отражение хозяйственных операций в системе счетов бухгалтерского учета.

Компонент «Расчет» ориентирован на решение задач, требующих выполнения сложных, периодически повторяющихся и взаимосвязанных в динамике расчетов (заработной платы, разного рода компенсаций, расчет стоимости заказов и т.д.).

Компонент «Оперативный учет» является универсальным средством решения задач учета наличия и движения различного рода средств и ресурсов.


Совдепии

В сложившихся обстоятельствах применяемые на предприятии методы ведения статистического учета не соответствует динамике ситуации этого сектора экономики и не способствует оперативному принятию качественных стратегических и тактических решений поведения на рынке. В связи, с чем возникает потребность в разработке своей оригинальной системы поддержки принятия маркетинговых решений, обладающей способностью прогнозировать объемы будущих продаж и предлагать ЛПР варианты наиболее выгодного вложения средств.


Таким образом, целью данной дипломной работы является разработка и внедрение на предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальной информационной системы поддержки принятия решений, позволяющей повысить эффективности хозяйственной деятельности предприятия путем снижения объема статистического учета, уменьшения издержек товарооборота и рационального использования денежных ресурсов.

1.2 Постановка задачи

Исходя из цели данной дипломной работы были поставлены следующие задачи:

;

  • осуществить анализ хозяйственной деятельности предприятия оптово-розничной торговли, специализирующегося на продаже фармацевтических препаратов;

;

  • выявить спецификацию процессов принятия маркетинговых решений на предприятии, их иерархию, взаимосвязь и область применения;

;

  • определить проблематику процессов принятия решений;

;

  • осуществить обзор существующих технологий и систем, относящихся к данной проблемной области;

;

  • провести сравнительный анализ и осуществить выбор методов решения поставленной задачи;

;

  • определить требования, предъявляемые к системе;

;

  • разработать логическую структуру системы и алгоритмы обработки данных;

;

  • разработать программный продукт и провести тестирование.

  • 1.3 Обзор систем и технологий автоматизации процессов принятия решений, 1.3.1 Технология поддержки и принятия решений, Характеристика и назначение

Процесс принятия решения – это получение и выбор наиболее оптимальной альтернативы с учетом просчета всех последствий.

При выборе альтернатив – надо выбирать ту, которая наиболее полно отвечает поставленной цели, но при этом приходится учитывать большое количество противоречивых требований и, следовательно, оценивать выбранный вариант решения по многим критериям.

Процесс принятия решения заключается в следующем:

7 стр., 3168 слов

Подготовка к олимпиаде по экономике. Решение задач

... и Вилли Следовательно Билли и Вилли будут выращивать фасоль, а Дилли – кукурузу. Задачи по теме «Полезность» Функция полезности индивида равна: U=120-200/D, где U - совокупная полезность; ... возможной, в противном случае — меньше. Рекомендуется присваивать баллы за каждый шаг в решении задачи. Арифметические ошибки не должны приводить к существенному сокращению баллов, поскольку на олимпиаде, ...

;

  • помощь ЛПР при анализе объективной составляющей проблемы;

;

  • выявление предпочтений ЛПР;

;

  • учет неопределенности в оценках ЛПР;

;

  • генерация набора решений;

;

  • оценка возможных решений, исходя из предпочтений ЛПР и ограничений, накладываемых внешней средой;

;

  • анализ последствий принимаемых решений;

;

  • выбор лучшего с точки зрения ЛПР решения.

Главной особенностью
информационной технологии поддержки принятия решений

является качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, что является основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса (Рис. 1.2), в котором участвуют:

1. система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

2. человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере.

Рис. 1.2 ИТ поддержки принятия решений как итерационный процесс.

Окончание итерационного процесса происходит по воле человека. В этом случае можно говорить о способности информационной системы совместно с пользователем создавать новую информацию для принятия решений.

Особенностями информационной технологии поддержки принятия решений является ряд ее отличительных характеристик:

;

  • ориентация на решение плохо структурированных (слабоформализуемых) задач;

;

  • сочетание традиционных методов доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на их основе;

;

  • направленность на непрофессионального пользователя компьютера;

;

  • высокая адаптивность, обеспечивающая возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Информационная технология поддержки принятия решений может использоваться на любом уровне управления. Кроме того, решения, принимаемые на различных уровнях управления, часто должны координироваться. Поэтому важной функцией и систем, и технологий является координация лиц, принимающих решения, как на разных уровнях управления, так и на одном уровне.

Основные компоненты

Рассмотрим структуру системы поддержки принятия решений (Рис. 1.3), а также функции составляющих ее блоков, которые определяют основные технологические операции.

Рис. 1.3 Основные компоненты ИТ поддержки принятия решений.

В состав системы поддержки принятия решений (СППР) входят три главных компоненты: база данных, база моделей и программная подсистема, состоящая из системы управления базой данных (СУБД) и системы управления интерфейсом.

База данных

Помимо данных об операциях предприятия для эффективного функционирования СППР требуются ещё внутренние данные (данные о движении персонала, инженерные данные и т.п.) и данные из внешних источников (данные о конкурентах, национальной и мировой экономике), которые должны быть своевременно собраны, введены и обработаны.

14 стр., 6659 слов

Задача: Решение задач по Макроэкономике

... Индивидуальные налоги 590 Решение: Данные, представленные в задании, позволяют рассчитать ВНП по расходам или по доходам. Используя первый ... величиной, если импорт превышает экспорт. Термины, встречающиеся в задаче: Амортизация – это ежегодные отчисления, равные стоимости потребленного ... Импорт – это приобретение у иностранного контрагента товара с ввозом его в страну из за границы. Чистые инвестиции ...

Для эффективного их использования имеются две возможности, предварительной обработки:

1. использовать для обработки данных об операциях предприятия СУБД, входящую в состав СППР;

2. выполнять обработку за пределами СППР, используя специальную СУБД.

Второй вариант более предпочтителен для предприятия, производящих большое количество коммерческих операций. Обработанные данные при этом для повышения надежности и быстрого доступа хранятся обычно в файлах за пределами СППР.

В настоящее время широко исследуется вопрос о включении в базу данных еще одного источника данных – документов, включающих в себя записи, письма, контракты, приказы и т.п. Содержание этих документов, обработанное по ключевым характеристикам (поставщикам, потребителям, датам, видам услуг и др.), становиться новым мощным источником информации.

Система управления данными должна обладать следующими возможностями:

;

  • составление комбинаций данных, получаемых из различных источников, использования процедур агрегирования и фильтрации,

;

  • быстрое прибавление или исключение того или иного источника данных;

;

  • построение логической структуры данных в терминах пользователя;

;

  • использование и манипулирование неофициальными данными для экспериментальной проверки рабочих альтернатив пользователя;

;

  • обеспечение полной логической независимости этой базы данных от других операционных баз данных, функционирующих в рамках предприятия.
  • База моделей, По назначению

СПГР можно разделить на
эвристические

и оптимизационные
. Эвристические модели позволяют находить варианты решений на базе известных правил, принципов и аналогов или описывают поведение процесса. Оптимизационные позволяют находить экстремумы некоторых показателей, и предназначены для целей управления (оптимизации).

В оптимизационных СППР используются методы структурного синтеза и параметрической оптимизации.

СПВР предназначены для выбора эффективных вариантов решений, сгенерированных любым из вышеперечисленных методов, либо поступивших извне. Эти системы базируются на методах многокритериального анализа и экспертных оценок.


По способу оценки

Ввиду недороговизны детерминистские модели более популярны, чем стохастические, их легче строить и использовать. К тому же часто с их помощью получается вполне достаточная информация для принятия решения.


По области возможных приложений

В СППР база моделей может состоять из стратегических, тактических, оперативных и математических моделей, а также моделей в виде совокупности модельных блоков, модулей и процедур, используемых как элементы для их построения (Рис. 1.3).