1. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2007.
2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.
3. Канторович Г. Г. Эконометрика. – М.: ГУ-ВШЭ, 2004.
4. Джонстон Дж. Эконометрические методы: пер. с англ. – М.: Статистика, 1980.
5. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с англ. – М. : Финансы и статистика, 1999.
6. Эконометрика / под ред. Н. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006.
7. Экономико – математические методы и прикладные модели / под ред. В. В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2005.
8. Баядин К. В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2006.
9. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2003.
10. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. П. Эконометрика: начальный курс. – М.: Дело, 2004.
11. Новиков А. И. Эконометрика. – М.: Инфра – М, 2005.
12. Мандас А. Н. Эконометрика. – СПб.: Питер, 2001.
13. Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.
14. Бородич С. А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001.
15. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. – М.: ЮНИТИ, 1999.
Дополнительная:
1. Головина Л. И. Линейная алгебра и некоторое ее приложения. – М.: Наука, 1985.
2. Крамер Г. Математические методы статистики: пер. с англ. – М. : Мир, 1975.
3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2000.
4. Четыркин Е. М., Калихман И. Л. Вероятность т статистика. – М.: Финансы и статистика, 2001.
5. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютерах / под. Ред. В. Э. Фигурнова. – М.: Инфра-М, 1998.
Задание № 1., По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
Методические указания к лабораторным работам по эконометрике
... лабораторным работам по эконометрике ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРЬИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента EXCEL анализа данных Описательная статистика. ... 1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения метода наименьших квадратов ... данном примере статистич
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости б=0,05.
8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Варианты
|
Вариант № 1 |
Вариант № 2 |
||||
|
Район |
Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y |
Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х |
Район |
Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y |
Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., х |
|
Брянская обл. |
6,9 |
289 |
Брянская обл. |
240 |
178 |
|
Владимирская обл. |
8,7 |
334 |
Владимирская обл. |
226 |
202 |
|
Ивановская обл. |
6,4 |
300 |
Ивановская обл. |
221 |
197 |
|
Калужская обл. |
8,4 |
343 |
Калужская обл. |
226 |
201 |
|
Костромская обл. |
6,1 |
356 |
Костромская обл. |
220 |
189 |
|
Орловская обл. |
9,4 |
289 |
Орловская обл. |
232 |
166 |
|
Рязанская обл. |
11,0 |
341 |
Рязанская обл. |
215 |
199 |
|
Смоленская обл. |
6,4 |
327 |
Смоленская обл. |
220 |
180 |
|
Тверская обл. |
9,3 |
357 |
Тверская обл. |
222 |
181 |
|
Тульская обл. |
8,2 |
352 |
Тульская обл. |
231 |
186 |
|
Ярославская обл. |
8,6 |
381 |
Ярославская обл. |
229 |
250 |
|
Вариант № 3 |
Вариант № 4 |
||||
|
№ магазина |
Годовой товарооборот, млн. руб., y |
Торговая площадь, тыс. кв. м., х |
№ магазина |
Годовой товарооборот, млн. руб., y |
Среднее число посетителей в день, тыс. чел., х |
|
1 |
19,76 |
0,24 |
1 |
19,76 |
8,25 |
|
2 |
38,09 |
0,31 |
2 |
38,09 |
10,24 |
|
3 |
40,95 |
0,55 |
3 |
40,95 |
9,31 |
|
4 |
41,08 |
0,48 |
4 |
41,08 |
11,01 |
|
5 |
56,29 |
0,78 |
5 |
56,29 |
8,54 |
|
6 |
68,51 |
0,98 |
6 |
68,51 |
7,51 |
|
7 |
75,01 |
0,94 |
7 |
75,01 |
12,36 |
|
8 |
89,05 |
1,21 |
8 |
89,05 |
10,81 |
|
9 |
91,13 |
1,29 |
9 |
91,13 |
9,89 |
|
10 |
91,26 |
1,12 |
10 |
91,26 |
13,72 |
|
11 |
99,84 |
1,29 |
11 |
99,84 |
12,27 |
|
12 |
108,55 |
1,49 |
12 |
108,55 |
13,92 |
|
Вариант № 5 |
Вариант № 6 |
||||
|
Район |
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y |
Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х |
Район |
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y |
Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х |
|
Брянская обл. |
615 |
289 |
Респ. Марий Эл |
554 |
364 |
|
Владимирская обл. |
727 |
338 |
Респ. Мордовия |
560 |
342 |
|
Ивановская обл. |
584 |
287 |
Чувашская Респ. |
545 |
310 |
|
Калужская обл. |
753 |
324 |
Кировская обл. |
672 |
411 |
|
Костромская обл. |
707 |
307 |
Нижегородская обл. |
796 |
304 |
|
Орловская обл. |
657 |
304 |
Белгородская обл. |
687 |
351 |
|
Рязанская обл. |
654 |
307 |
Воронежская обл. |
642 |
401 |
|
Смоленская обл. |
693 |
290 |
Курская обл. |
782 |
356 |
|
Тверская обл. |
704 |
314 |
Липецкая обл. |
694 |
362 |
|
Тульская обл. |
780 |
304 |
Тамбовская обл. |
706 |
403 |
|
Ярославская обл. |
830 |
341 |
Респ. Калмыкия |
698 |
410 |
|
Вариант № 7 |
Вариант № 8 |
||||
|
Район |
Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у |
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., |
Район |
Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у |
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х |
|
Респ. Марий Эл |
302 |
554 |
Брянская обл. |
364 |
520 |
|
Респ. Мордовия |
360 |
560 |
Владимирская обл. |
336 |
539 |
|
Чувашская Респ. |
310 |
545 |
Ивановская обл. |
409 |
540 |
|
Кировская обл. |
415 |
672 |
Калужская обл. |
452 |
682 |
|
Нижегородская обл. |
452 |
796 |
Костромская обл. |
367 |
537 |
|
Белгородская обл. |
502 |
777 |
Орловская обл. |
460 |
626 |
|
Воронежская обл. |
355 |
632 |
Рязанская обл. |
380 |
521 |
|
Курская обл. |
416 |
688 |
Смоленская обл. |
439 |
626 |
|
Липецкая обл. |
501 |
833 |
Тверская обл. |
344 |
521 |
|
Тамбовская обл. |
403 |
577 |
Тульская обл. |
401 |
658 |
|
Респ. Калмыкия |
208 |
584 |
Ярославская обл. |
514 |
746 |
|
Вариант № 9 |
Вариант № 10 |
||||
|
Район |
Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у |
Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., |
Район |
Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у |
Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х |
|
Респ. Башкортостан |
461 |
912 |
Респ. Башкортостан |
461 |
632 |
|
Удмуртская Респ. |
524 |
809 |
Удмуртская Респ. |
524 |
738 |
|
Курганская обл. |
298 |
748 |
Курганская обл. |
298 |
515 |
|
Оренбургская обл. |
351 |
847 |
Оренбургская обл. |
351 |
640 |
|
Пермский край |
624 |
1087 |
Пермский край |
624 |
942 |
|
Свердловская обл. |
584 |
1074 |
Свердловская обл. |
584 |
888 |
|
Челябинская обл. |
425 |
1008 |
Челябинская обл. |
425 |
704 |
|
Респ. Алтай |
277 |
682 |
Респ. Алтай |
277 |
603 |
|
Алтайский край |
321 |
697 |
Алтайский край |
321 |
439 |
|
Кемеровская обл. |
573 |
1251 |
Кемеровская обл. |
573 |
985 |
|
Новосибирская обл. |
576 |
967 |
Новосибирская обл. |
576 |
735 |
|
Омская обл. |
588 |
898 |
Омская обл. |
588 |
760 |
|
Томская обл. |
497 |
1263 |
Томская обл. |
497 |
830 |
|
Тюменская обл. |
863 |
3027 |
Тюменская обл. |
863 |
2093 |
Задание № 2., По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.
4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.
8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).
9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
|
Вариант № 1 |
Вариант № 2 |
||||||
|
Номер торгового предприятия |
Валовой доход за год, млн. руб, у. |
Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб., х1 |
Среднегодовая стоимость оборотных средств, млн. руб., х2 |
Номер крупнейшей компании США |
Чистый доход, млрд. долл. США, у |
Оборот капитала, млрд. долл. США, х1 |
Численность служащих, тыс. чел., х2 |
|
1 |
203 |
118 |
105 |
1 |
0,9 |
31,3 |
43,0 |
|
2 |
63 |
28 |
56 |
2 |
1,7 |
13,4 |
64,7 |
|
3 |
45 |
17 |
54 |
3 |
0,7 |
4,5 |
24,0 |
|
4 |
113 |
50 |
63 |
4 |
1,7 |
10,0 |
50,2 |
|
5 |
121 |
56 |
28 |
5 |
2,6 |
20,0 |
106,0 |
|
6 |
88 |
102 |
50 |
6 |
1,3 |
15,0 |
96,6 |
|
7 |
110 |
116 |
54 |
7 |
4,1 |
137,1 |
347,0 |
|
8 |
56 |
124 |
42 |
8 |
1,6 |
17,9 |
85,6 |
|
9 |
80 |
114 |
36 |
9 |
6,9 |
165,4 |
745,0 |
|
10 |
237 |
154 |
106 |
10 |
0,4 |
2,0 |
4,1 |
|
11 |
160 |
115 |
88 |
11 |
1,3 |
6,8 |
26,8 |
|
12 |
75 |
98 |
46 |
12 |
1,9 |
27,1 |
42,7 |
|
13 |
125 |
130 |
95 |
13 |
1,9 |
13,4 |
61,8 |
|
14 |
146 |
104 |
101 |
14 |
1,4 |
9,8 |
212,0 |
|
15 |
198 |
150 |
130 |
15 |
0,4 |
19,5 |
105,0 |
|
Вариант № 3 |
Вариант № 4 |
||||||
|
Номер крупнейшей компании США |
Чистый доход, млрд. долл. США, у |
Оборот капитала, млрд. долл. США, х1 |
Использованный капитал, млрд. долл. США., х2 |
Номер строящегося дома |
Цена квартиры, тыс. долл., у |
Число комнат квартиры, шт., х1 |
Общая площадь квартиры, кв. м., х2 |
|
1 |
6,6 |
6,9 |
83,6 |
1 |
15,9 |
1 |
39,0 |
|
2 |
3,0 |
18,0 |
6,5 |
2 |
27,0 |
3 |
68,4 |
|
3 |
6,5 |
107,9 |
50,4 |
3 |
13,5 |
1 |
34,8 |
|
4 |
3,3 |
16,7 |
15,4 |
4 |
15,1 |
1 |
39,0 |
|
5 |
0,1 |
79,6 |
29,6 |
5 |
21,1 |
2 |
54,7 |
|
6 |
3,6 |
16,2 |
13,3 |
6 |
28,7 |
3 |
74,7 |
|
7 |
1,5 |
5,9 |
5,9 |
7 |
27,2 |
3 |
71,7 |
|
8 |
5,5 |
53,1 |
27,1 |
8 |
28,3 |
3 |
74,5 |
|
9 |
2,4 |
18,8 |
11,2 |
9 |
52,3 |
4 |
137,7 |
|
10 |
3,0 |
35,3 |
16,4 |
10 |
22,0 |
1 |
40,0 |
|
11 |
4,2 |
71,9 |
32,5 |
11 |
28,0 |
2 |
53,0 |
|
12 |
2,7 |
93,6 |
25,4 |
12 |
45,0 |
3 |
86,0 |
|
13 |
1,6 |
10,0 |
6,4 |
13 |
51,0 |
4 |
98,0 |
|
14 |
2,4 |
31,5 |
12,5 |
14 |
34,4 |
2 |
62,6 |
|
15 |
3,3 |
36,7 |
14,3 |
15 |
24,7 |
1 |
45,3 |
|
Вариант № 5 |
Вариант № 6 |
||||||
|
Номер периода |
ВНП, млрд. руб., у |
Накопление, млрд. руб., х1 |
Среднегодовая численность занятых, млн. чел., х2 |
Номер крупнейшей компании США |
Чистый доход, млрд. долл. США, у |
Оборот капитала, млрд. долл. США, х1 |
Использованный капитал, млрд. долл. США., х2 |
|
1 |
337,7 |
650 |
89,1 |
1 |
0,8 |
6,8 |
3,2 |
|
2 |
354,0 |
710 |
90,5 |
2 |
1,8 |
27,0 |
13,0 |
|
3 |
363,3 |
773 |
91,9 |
3 |
0,9 |
12,4 |
6,9 |
|
4 |
385,7 |
836 |
93,0 |
4 |
1,1 |
17,7 |
15,0 |
|
5 |
405,6 |
900 |
94,1 |
5 |
1,9 |
12,7 |
11,9 |
|
6 |
426,3 |
968 |
95,3 |
6 |
0,9 |
21,4 |
1,6 |
|
7 |
438,3 |
1040 |
96,1 |
7 |
1,3 |
13,5 |
8,6 |
|
8 |
462,2 |
1113 |
96,6 |
8 |
2,0 |
13,4 |
11,5 |
|
9 |
486,7 |
1190 |
97,5 |
9 |
0,6 |
4,2 |
1,9 |
|
10 |
523,4 |
1270 |
98,2 |
10 |
0,7 |
15,5 |
5,8 |
|
11 |
597,1 |
1403 |
99,0 |
11 |
0,4 |
2,0 |
1,4 |
|
12 |
601,1 |
1705 |
101,0 |
12 |
1,3 |
6,8 |
8,0 |
|
13 |
645,8 |
1806 |
103,1 |
13 |
1,9 |
27,1 |
18,9 |
|
14 |
698,2 |
1900 |
105,2 |
14 |
1,9 |
13,4 |
13,2 |
|
15 |
703,0 |
2010 |
107,0 |
15 |
1,4 |
9,8 |
12,6 |
|
Вариант № 7 |
Вариант № 8 |
||||||
|
Страна |
Индекс человеческого развития, у |
Ожидаемая продолжительность жизни, лет, х1 |
Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, х2 |
Страна |
Средняя ожидаемая продолжительность жизни, лет, у |
ВВП в паритетах покупатеной способности, х1 |
Темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %, х2 |
|
Австрия |
0,904 |
77,0 |
3343 |
Никарагуа |
68 |
7,4 |
3,1 |
|
Австралия |
0,922 |
78,2 |
3001 |
Гана |
59 |
7,4 |
2,8 |
|
Аргентина |
0,827 |
72,9 |
3136 |
Ангола |
47 |
4,9 |
3,1 |
|
Белоруссия |
0,763 |
68,0 |
3101 |
Пакистан |
60 |
8,3 |
2,9 |
|
Бельгия |
0,923 |
77,2 |
3543 |
Мавритания |
51 |
5,7 |
2,5 |
|
Бразилия |
0,739 |
66,8 |
2938 |
Зимбабве |
57 |
7,5 |
2,4 |
|
Великобритания |
0,918 |
77,2 |
3237 |
Гондурас |
67 |
7,0 |
3,0 |
|
Венгрия |
0,795 |
70,9 |
3402 |
Китай |
69 |
10,8 |
1,1 |
|
Германия |
0,906 |
77,2 |
3330 |
Камерун |
57 |
7,8 |
2,9 |
|
Греция |
0,867 |
78,1 |
3575 |
Конго |
51 |
7,6 |
2,9 |
|
Дания |
0,905 |
75,7 |
3808 |
Шри-Ланка |
72 |
12,1 |
1,3 |
|
Египет |
0,616 |
66,3 |
3289 |
Египет |
63 |
14,2 |
2,0 |
|
Израиль |
0,883 |
77,8 |
3272 |
Индонезия |
64 |
14,1 |
1,6 |
|
Индия |
0,545 |
62,6 |
2415 |
Филиппины |
66 |
10,6 |
2,2 |
|
Испания |
0,894 |
78,0 |
3295 |
Марокко |
65 |
12,4 |
2,0 |
|
Вариант № 9 |
Вариант № 10 |
||||||
|
Номер строящегося дома |
Цена квартиры, тыс. долл., у |
Число комнат квартиры, шт., х1 |
Общая площадь квартиры, кв. м., х2 |
Номер квартиры на вторичном рынке жилья |
Цена квартиры, тыс. долл., у |
Число комнат квартиры, шт., х1 |
Жилая площадь квартиры, кв. м., х2 |
|
1 |
43,1 |
3 |
76,7 |
1 |
13,0 |
1 |
21,5 |
|
2 |
25,0 |
1 |
38,7 |
2 |
16,5 |
1 |
27,0 |
|
3 |
35,2 |
2 |
56,4 |
3 |
17,0 |
1 |
30,0 |
|
4 |
40,8 |
3 |
76,7 |
4 |
15,0 |
1 |
26,2 |
|
5 |
18,2 |
1 |
38,7 |
5 |
14,2 |
1 |
19,0 |
|
6 |
20,1 |
1 |
41,5 |
6 |
10,5 |
1 |
17,5 |
|
7 |
22,7 |
2 |
48,8 |
7 |
23,0 |
1 |
25,5 |
|
8 |
27,6 |
2 |
57,4 |
8 |
12,0 |
1 |
17,8 |
|
9 |
36,0 |
3 |
76,7 |
9 |
15,6 |
1 |
18,0 |
|
10 |
17,8 |
1 |
37,0 |
10 |
12,5 |
1 |
17,0 |
|
11 |
25,9 |
2 |
54,0 |
11 |
22,5 |
2 |
29,0 |
|
12 |
32,6 |
3 |
68,0 |
12 |
26,0 |
2 |
35,0 |
|
13 |
19,8 |
1 |
40,5 |
13 |
18,5 |
2 |
28,0 |
|
14 |
29,9 |
2 |
61,0 |
14 |
13,2 |
2 |
30,0 |
|
15 |
39,2 |
3 |
80,0 |
15 |
25,8 |
2 |
51,0 |
