Контрольная работа «эконометрика»

Контрольная работа

1. Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2007.

2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.

3. Канторович Г. Г. Эконометрика. – М.: ГУ-ВШЭ, 2004.

4. Джонстон Дж. Эконометрические методы: пер. с англ. – М.: Статистика, 1980.

5. Доугерти К. Введение в эконометрику: пер. с англ. – М. : Финансы и статистика, 1999.

6. Эконометрика / под ред. Н. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006.

7. Экономико – математические методы и прикладные модели / под ред. В. В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2005.

8. Баядин К. В., Быстров О. Ф., Соколов М. М. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ, 2006.

9. Тихомиров Н. П., Дорохина Е. Ю. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2003.

10. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. П. Эконометрика: начальный курс. – М.: Дело, 2004.

11. Новиков А. И. Эконометрика. – М.: Инфра – М, 2005.

12. Мандас А. Н. Эконометрика. – СПб.: Питер, 2001.

13. Замков О. О. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.

14. Бородич С. А. Эконометрика. – Минск: Новое знание, 2001.

15. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. – М.: ЮНИТИ, 1999.

Дополнительная:

1. Головина Л. И. Линейная алгебра и некоторое ее приложения. – М.: Наука, 1985.

2. Крамер Г. Математические методы статистики: пер. с англ. – М. : Мир, 1975.

3. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ, 2000.

4. Четыркин Е. М., Калихман И. Л. Вероятность т статистика. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютерах / под. Ред. В. Э. Фигурнова. – М.: Инфра-М, 1998.

Задание № 1., По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.

3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.

6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

13 стр., 6120 слов

Лабораторная работа: Методические указания к лабораторным работам по эконометрике

... лабораторным работам по эконометрике ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРЬИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента EXCEL анализа данных Описательная статистика. ... 1. Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения метода наименьших квадратов ... данном примере статистич

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости б=0,05.

8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Варианты

Вариант № 1

Вариант № 2

Район

Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений во вкладах, займах, сертификатах и на покупку валюты, в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, y

Среднемесячная начисленная заработная плата, тыс. руб., х

Район

Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y

Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., х

Брянская обл.

6,9

289

Брянская обл.

240

178

Владимирская обл.

8,7

334

Владимирская обл.

226

202

Ивановская обл.

6,4

300

Ивановская обл.

221

197

Калужская обл.

8,4

343

Калужская обл.

226

201

Костромская обл.

6,1

356

Костромская обл.

220

189

Орловская обл.

9,4

289

Орловская обл.

232

166

Рязанская обл.

11,0

341

Рязанская обл.

215

199

Смоленская обл.

6,4

327

Смоленская обл.

220

180

Тверская обл.

9,3

357

Тверская обл.

222

181

Тульская обл.

8,2

352

Тульская обл.

231

186

Ярославская обл.

8,6

381

Ярославская обл.

229

250

Вариант № 3

Вариант № 4

№ магазина

Годовой товарооборот, млн. руб., y

Торговая площадь, тыс. кв. м., х

№ магазина

Годовой товарооборот, млн. руб., y

Среднее число посетителей в день, тыс. чел., х

1

19,76

0,24

1

19,76

8,25

2

38,09

0,31

2

38,09

10,24

3

40,95

0,55

3

40,95

9,31

4

41,08

0,48

4

41,08

11,01

5

56,29

0,78

5

56,29

8,54

6

68,51

0,98

6

68,51

7,51

7

75,01

0,94

7

75,01

12,36

8

89,05

1,21

8

89,05

10,81

9

91,13

1,29

9

91,13

9,89

10

91,26

1,12

10

91,26

13,72

11

99,84

1,29

11

99,84

12,27

12

108,55

1,49

12

108,55

13,92

Вариант № 5

Вариант № 6

Район

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y

Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х

Район

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб., y

Прожиточный минимум в среднем на душу населения, тыс. руб., х

Брянская обл.

615

289

Респ. Марий Эл

554

364

Владимирская обл.

727

338

Респ. Мордовия

560

342

Ивановская обл.

584

287

Чувашская Респ.

545

310

Калужская обл.

753

324

Кировская обл.

672

411

Костромская обл.

707

307

Нижегородская обл.

796

304

Орловская обл.

657

304

Белгородская обл.

687

351

Рязанская обл.

654

307

Воронежская обл.

642

401

Смоленская обл.

693

290

Курская обл.

782

356

Тверская обл.

704

314

Липецкая обл.

694

362

Тульская обл.

780

304

Тамбовская обл.

706

403

Ярославская обл.

830

341

Респ. Калмыкия

698

410

Вариант № 7

Вариант № 8

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х

Респ. Марий Эл

302

554

Брянская обл.

364

520

Респ. Мордовия

360

560

Владимирская обл.

336

539

Чувашская Респ.

310

545

Ивановская обл.

409

540

Кировская обл.

415

672

Калужская обл.

452

682

Нижегородская обл.

452

796

Костромская обл.

367

537

Белгородская обл.

502

777

Орловская обл.

460

626

Воронежская обл.

355

632

Рязанская обл.

380

521

Курская обл.

416

688

Смоленская обл.

439

626

Липецкая обл.

501

833

Тверская обл.

344

521

Тамбовская обл.

403

577

Тульская обл.

401

658

Респ. Калмыкия

208

584

Ярославская обл.

514

746

Вариант № 9

Вариант № 10

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Средняя заработная плата и выплаты социального характера, тыс. руб.,

Район

Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

Денежные доходы на душу населения, тыс. руб., х

Респ. Башкортостан

461

912

Респ. Башкортостан

461

632

Удмуртская Респ.

524

809

Удмуртская Респ.

524

738

Курганская обл.

298

748

Курганская обл.

298

515

Оренбургская обл.

351

847

Оренбургская обл.

351

640

Пермский край

624

1087

Пермский край

624

942

Свердловская обл.

584

1074

Свердловская обл.

584

888

Челябинская обл.

425

1008

Челябинская обл.

425

704

Респ. Алтай

277

682

Респ. Алтай

277

603

Алтайский край

321

697

Алтайский край

321

439

Кемеровская обл.

573

1251

Кемеровская обл.

573

985

Новосибирская обл.

576

967

Новосибирская обл.

576

735

Омская обл.

588

898

Омская обл.

588

760

Томская обл.

497

1263

Томская обл.

497

830

Тюменская обл.

863

3027

Тюменская обл.

863

2093

Задание № 2., По данным, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:

1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.

2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.

3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии.

4. Сделать вывод о силе связи результата и факторов.

5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.

6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составляют 80% от их максимальных значений.

8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5 или 10% (б=0,05; б=0,10).

9. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Вариант № 1

Вариант № 2

Номер торгового предприятия

Валовой доход за год, млн. руб, у.

Среднегодовая стоимость основных фондов, млн. руб., х1

Среднегодовая стоимость оборотных средств, млн. руб., х2

Номер крупнейшей компании США

Чистый доход, млрд. долл. США, у

Оборот капитала, млрд. долл. США, х1

Численность служащих, тыс. чел., х2

1

203

118

105

1

0,9

31,3

43,0

2

63

28

56

2

1,7

13,4

64,7

3

45

17

54

3

0,7

4,5

24,0

4

113

50

63

4

1,7

10,0

50,2

5

121

56

28

5

2,6

20,0

106,0

6

88

102

50

6

1,3

15,0

96,6

7

110

116

54

7

4,1

137,1

347,0

8

56

124

42

8

1,6

17,9

85,6

9

80

114

36

9

6,9

165,4

745,0

10

237

154

106

10

0,4

2,0

4,1

11

160

115

88

11

1,3

6,8

26,8

12

75

98

46

12

1,9

27,1

42,7

13

125

130

95

13

1,9

13,4

61,8

14

146

104

101

14

1,4

9,8

212,0

15

198

150

130

15

0,4

19,5

105,0

Вариант № 3

Вариант № 4

Номер крупнейшей компании США

Чистый доход, млрд. долл. США, у

Оборот капитала, млрд. долл. США, х1

Использованный капитал, млрд. долл. США., х2

Номер строящегося дома

Цена квартиры, тыс. долл., у

Число комнат квартиры, шт., х1

Общая площадь квартиры, кв. м., х2

1

6,6

6,9

83,6

1

15,9

1

39,0

2

3,0

18,0

6,5

2

27,0

3

68,4

3

6,5

107,9

50,4

3

13,5

1

34,8

4

3,3

16,7

15,4

4

15,1

1

39,0

5

0,1

79,6

29,6

5

21,1

2

54,7

6

3,6

16,2

13,3

6

28,7

3

74,7

7

1,5

5,9

5,9

7

27,2

3

71,7

8

5,5

53,1

27,1

8

28,3

3

74,5

9

2,4

18,8

11,2

9

52,3

4

137,7

10

3,0

35,3

16,4

10

22,0

1

40,0

11

4,2

71,9

32,5

11

28,0

2

53,0

12

2,7

93,6

25,4

12

45,0

3

86,0

13

1,6

10,0

6,4

13

51,0

4

98,0

14

2,4

31,5

12,5

14

34,4

2

62,6

15

3,3

36,7

14,3

15

24,7

1

45,3

Вариант № 5

Вариант № 6

Номер периода

ВНП, млрд. руб., у

Накопление, млрд. руб., х1

Среднегодовая численность занятых, млн. чел., х2

Номер крупнейшей компании США

Чистый доход, млрд. долл. США, у

Оборот капитала, млрд. долл. США, х1

Использованный капитал, млрд. долл. США., х2

1

337,7

650

89,1

1

0,8

6,8

3,2

2

354,0

710

90,5

2

1,8

27,0

13,0

3

363,3

773

91,9

3

0,9

12,4

6,9

4

385,7

836

93,0

4

1,1

17,7

15,0

5

405,6

900

94,1

5

1,9

12,7

11,9

6

426,3

968

95,3

6

0,9

21,4

1,6

7

438,3

1040

96,1

7

1,3

13,5

8,6

8

462,2

1113

96,6

8

2,0

13,4

11,5

9

486,7

1190

97,5

9

0,6

4,2

1,9

10

523,4

1270

98,2

10

0,7

15,5

5,8

11

597,1

1403

99,0

11

0,4

2,0

1,4

12

601,1

1705

101,0

12

1,3

6,8

8,0

13

645,8

1806

103,1

13

1,9

27,1

18,9

14

698,2

1900

105,2

14

1,9

13,4

13,2

15

703,0

2010

107,0

15

1,4

9,8

12,6

Вариант № 7

Вариант № 8

Страна

Индекс человеческого развития, у

Ожидаемая продолжительность жизни, лет, х1

Суточная калорийность питания населения, ккал на душу, х2

Страна

Средняя ожидаемая продолжительность жизни, лет, у

ВВП в паритетах покупатеной способности, х1

Темпы прироста населения по сравнению с предыдущим годом, %, х2

Австрия

0,904

77,0

3343

Никарагуа

68

7,4

3,1

Австралия

0,922

78,2

3001

Гана

59

7,4

2,8

Аргентина

0,827

72,9

3136

Ангола

47

4,9

3,1

Белоруссия

0,763

68,0

3101

Пакистан

60

8,3

2,9

Бельгия

0,923

77,2

3543

Мавритания

51

5,7

2,5

Бразилия

0,739

66,8

2938

Зимбабве

57

7,5

2,4

Великобритания

0,918

77,2

3237

Гондурас

67

7,0

3,0

Венгрия

0,795

70,9

3402

Китай

69

10,8

1,1

Германия

0,906

77,2

3330

Камерун

57

7,8

2,9

Греция

0,867

78,1

3575

Конго

51

7,6

2,9

Дания

0,905

75,7

3808

Шри-Ланка

72

12,1

1,3

Египет

0,616

66,3

3289

Египет

63

14,2

2,0

Израиль

0,883

77,8

3272

Индонезия

64

14,1

1,6

Индия

0,545

62,6

2415

Филиппины

66

10,6

2,2

Испания

0,894

78,0

3295

Марокко

65

12,4

2,0

Вариант № 9

Вариант № 10

Номер строящегося дома

Цена квартиры, тыс. долл., у

Число комнат квартиры, шт., х1

Общая площадь квартиры, кв. м., х2

Номер квартиры на вторичном рынке жилья

Цена квартиры, тыс. долл., у

Число комнат квартиры, шт., х1

Жилая площадь квартиры, кв. м., х2

1

43,1

3

76,7

1

13,0

1

21,5

2

25,0

1

38,7

2

16,5

1

27,0

3

35,2

2

56,4

3

17,0

1

30,0

4

40,8

3

76,7

4

15,0

1

26,2

5

18,2

1

38,7

5

14,2

1

19,0

6

20,1

1

41,5

6

10,5

1

17,5

7

22,7

2

48,8

7

23,0

1

25,5

8

27,6

2

57,4

8

12,0

1

17,8

9

36,0

3

76,7

9

15,6

1

18,0

10

17,8

1

37,0

10

12,5

1

17,0

11

25,9

2

54,0

11

22,5

2

29,0

12

32,6

3

68,0

12

26,0

2

35,0

13

19,8

1

40,5

13

18,5

2

28,0

14

29,9

2

61,0

14

13,2

2

30,0

15

39,2

3

80,0

15

25,8

2

51,0