Статистико-экономический анализ себестоимости молока

Курсовая работа

Производство сельскохозяйственной продукции (в том числе молока) является главной целью деятельности сельскохозяйственных предприятий. Но помимо данных о размере произведенной продукции очень важно знать, во что обошлась эта продукция, то есть её себестоимость.

Себестоимость продукции сельского хозяйства представляет собой затраты сельскохозяйственных предприятий на производство и реализацию единицы продукции, выраженные в денежной форме. Для изучения затрат предприятий на производство молока определяется его себестоимость, как производственная, так и себестоимость 1ц молока.

Себестоимость молока есть часть его стоимости. Она включает затраты на потребленные средства производства и оплату труда. Снижение себестоимости молока и другой сельскохозяйственной продукции имеет важнейшее значение для увеличения прибылей и накоплений, укрепления экономики сельскохозяйственных предприятий и повышения благосостояния работников.

При анализе себестоимости молока необходимо определить размеры и состав затрат на производство, уровни себестоимости по предприятиям и их группам, изучить факторы в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости, выявить резервы дальнейшего снижения себестоимости.

Целью данной курсовой работы является анализ себестоимости молока, определение факторов, влияющих на размер себестоимости. При написании работы необходимо решить следующие задачи:

изучить систему показателей издержек производства и себестоимости молока, методы исчисления себестоимости

изучить динамику себестоимости молока по группе хозяйств и сделать вывод о тенденции её изменения, составить прогноз на перспективу

проанализировать состав и структуру затрат, установить степень влияния отдельных статей затрат на общее изменение себестоимости

определить причины изменения средних затрат на рубль произведенного молока и др.

Объектом исследования данной курсовой работы являются сельскохозяйственные предприятия Орловского и Верховского районов Орловской области. Для проведения исследований применяются следующие методы: массовое статистическое наблюдение, сводка и группировка статистических данных, анализ статистических показателей и рядов динамики, табличный и графический методы, дисперсионный анализ, индексный и корреляционный методы.

Источниками информации для написания работы являются: годовые отчеты, периодические издания, различные учебные пособия, статистические сборники.

1. ПОКАЗАТЕЛИ ПОЛНЫХ ИЗДЕРЖЕК ПРОИЗВОДСТВА И СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Все затраты на производство продукции в сельскохозяйственных предпритяиях формируются из затрат трех видов: затраты различных материалов и продуктов как собственного производства, так и покупные (семена, корма, удобрение, горючее и т. д.); денежные и натуральные затраты на оплату труда; амортизационные отчисления на возмещение основных производственных фондов.

46 стр., 22570 слов

Экономическая эффективность производства молока и пути ее повышения ...

... Экономическую эффективность сельскохозяйственного производства характеризует рентабельность, представляющая собой экономическую категорию, отражающую доходность, прибыльность предприятия, отрасли. Рентабельность сельскохозяйственного производства характеризуют валовой и чистый доход, прибыль, уровень рентабельности, окупаемость затрат, норма прибыли. Экономическая эффективность производства молока ...

При изучении продукции необходимо знать не только общую сумму затрат на нее, но и уровень затрат на единицу продукции. Надо также знать, из каких элементов затрат складывается себестоимость. Это дает возможность определить, по каким элементам затрат получена экономия и по каким элементам допущен перерасход. Для этой цели исчисляют структуру себестоимости.

В сельскохозяйственных предприятиях при учете затрат и калькуляции себестоимости продукции затраты группируются по статьям калькуляции:

  • в земледелии — заработная плата с начислениями;
  • семена, посадочный материал, удобрения;
  • горючее и смазочные материалы;
  • амортизация производственных основных средств;
  • текущий ремонт основных средств;
  • прочие основные затраты;
  • общепроизводственные и общехозяйственные расходы;
  • в животноводстве — заработная плата с начислениями;
  • корма, амортизация основных средств;
  • текущий ремонт основных средств;
  • прочие основные затраты;
  • общепроизводственные и общехозяйственные расходы.

По способу отнесения на себестоимость продукции все затраты делятся на прямые и косвенные. Прямыми затратами называются такие затраты, которые можно прямо отнести на производство отдельных культур, на содержание отдельных групп скота. К ним относятся затраты на оплаты труда, стоимость семян, кормов, удобренй, горючего и т.п.

Общепроизводственные затраты связаны с организацией и управлением отдельными звеньями производства (цехи, отделения, обригады, фермы).

Это- оплата труда руководителей цехов, отделений, бригадиров, заведующих фермами, зоотехников, агрономов, амортизация основных средств производства, обслуживающих определенную отрасль хозяйства, затраты по использованию транспорта для нужд бригады, фермы, отделения,отрасли и пр.

Различают плановую и фактическую себестоимость. Плановая себестоимость рассчитывается по плановым нормам затрат на производство продукции или работ и показывается в производственно-финансовом плане. Фактическая себестоимость отражает фактические затраты и определяется по данным бухгалтерского учета.

В сельскохозяйственном производстве в определении себестоимости продукции есть свои особенности. Полные данные о себестоимости могут быть рассчитаны только после окончательного определения общих затрат и объема продукции, т.е. в конце года.

3 стр., 1077 слов

«Экономический анализ» : «Анализ затрат на организацию и управление ...

... продукции (работ, услуг), определения фактической себестоимости выпуска готового продукта, а также в целях прогнозирования затраты группируются по статьям затрат (калькуляционным статьям). В основе группировки затрат на производство по ... затрат, обоснования их состава, понятия себестоимости, издержек и расходов. Основные термины или организации, такие как «издержки», «затраты», «себестоимость», ...

В связи с экономической важностью и сложностью формирования себестоимости этот показатель определяют на каждом предприятии в процессе бухгалтерского учета в разрезе продуктов, культур, отраслей и отдельных производств. Сначала получают систему абсолютных показателей затрат, а затем средних и относительных — на единицу продукции, работ или услуг, на 1 га площади, 1 голову животных и др. Наиболее общим показателем себестоимости по группе разнородных продуктов являются средние затраты на 1 рубль валовой или товарной продукции.

Классификация и содержание затрат, включаемых в себестоимость, строго регламентируются стандартами бухгалтерского учета и другими нормативными документами как в целях обеспечения сопоставимости показателей, так и для правильного разделения текущих затрат и чистого дохода, за счет которого также проводятся затраты на предприятиях, например, на содержание рабочей силы, решение социальных вопросов и т.д.

Различают несколько видов себестоимости:

  • А) Технологическая, включающая затраты на технологический процесс в бригаде, цехе, на ферме;
  • Б) Производственная, в которую входят все затраты предприятия до франко-место хранения готовой продукции, включая затраты по управлению производством (общехозяйственные и общеотраслевые);
  • В) Полная, или коммерческая, содержащая кроме производственной себестоимости затраты предприятий по реализации продукции (в соответствии с принятой их классификацией).

В бухгалтерском учете затраты группируются по отдельным статьям в соответствии с принятой классификацией. Статьи могут быть простыми, охватывающими отдельный элемент, например, семена и посадочный материал, удобрения, корма, нефтепродукты, средства защиты растений и животных, а также комплексными, включающими в себя ряд элементов.

По функциям в процессе производства и способу включения в себестоимость затраты бывают основные (прямые и косвенные), связанные непосредственно с производством данного вида продукции, а также накладные, имеющие общеотраслевой или общехозяйственный характер.

Специфична структура затрат по отраслям. В животноводстве преобладающим элементом являются корма, меньше удельный вес затрат на промышленные средства и оплату услуг.

Сельское хозяйство использует продукцию и услуги многих отраслей народного хозяйства, поэтому большое значение имеет изучение затрат по их отраслевому происхождению. Показатели связей сельского хозяйства изучают при построении и анализе межотраслевых балансов. Сначала выборочным методом по предприятиям определяют абсолютные показатели, характеризующие суммы затрат на средства, поступившие из отраслей народного хозяйства: нефтехимической промышленности, минеральных удобрений, металлургической и др. в сочетании с принятой классификацией.

В экономической теории и практике стран с развитой рыночной экономикой выделяют постоянные и переменные затраты в зависимости от характера их связи с объемами производимой на данном предприятии продукции. Сумма постоянных затрат связана с использованием имеющихся производственных мощностей (земли, помещений, производственных площадей) и не зависит от изменения объема продукции хозяйства. Это затраты на вспашку и посев, амортизацию основных средств, освещение, арендную плату, расходы по организации и управлению производством. При увеличении общего объема продукции сумма постоянных затрат на единицу продукции уменьшается.

Переменные затраты связаны с изменением объема продукции, их увеличение в оптимальных пределах вызывает прирост объема продукции, что служит важнейшим фактором снижения издержек на единицу продукции.

К переменным относят затраты на удобрения, корма, средства защиты растений и животных от вредителей и болезней, затраты по улучшению ухода за посевами и животными и т. п. Важно обеспечить на каждом предприятии рациональное сочетание постоянных и переменных затрат с целью обеспечения минимальных издержек на единицу продукции.

2. ДИНАМИКА И СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ МОЛОКА.

Все явления, процессы изменяются во времени. Процесс развития явлений во времени называется динамикой. Основная цель статистического изучения динамики себестоимости молока состоит в выявлении и измерении закономерностей её развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Рядами динамики называют статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики изучается два основных элемента: показатель времени (t), уровень ряда динамики (у).

Важное значение в статистике имеет графическое изображение информации.

Для наглядного отображения статистических данных их представляют в виде графиков и различных диаграмм.

Изучим динамику себестоимости молока по Орловскому району за 1996-2003 годы.

Таблица 1 — Динамика себестоимости и производства молока в хозяйствах Орловского района

Годы

Валовой надой молока, ц

Себестоимость произведенного молока, тыс. руб.

Себестоимость 1ц молока, руб.

1996

261165

30073

115

1997

228341

32382

142

1998

220125

29789

135

1999

234322

39324

168

2000

245603

53273

217

2001

281282

76730

273

2002

287075

82069

286

2003

268194

87307

326

Диаграмма наглядно изображает изменение валового надоя молока в хозяйствах Орловской области: с 1996 по 1998г. валовой надой снижался, а с 1999г. стал заметно увеличиваться. Таким образом, к 2003 году валовой надой молока увеличился по сравнению с 1996 годом на 7029 ц.

Абсолютный показатель — это абсолютный прирост или снижение. Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) показывает на сколько единиц увеличиваются или уменьшаются уровни показателей по сравнению с базисным уровнем в среднем на единицу времени.

Среднегодовой абсолютный прирост (снижение) определяется по формуле:

, (1)

где Yn — конечный уровень ряда;

  • Yo — начальный уровень ряда;
  • n-число уровней ряда.

Таким образом, среднегодовое абсолютное увеличение валового надоя молока составило 1004,14 ц.

Относительный показатель — это темп роста или коэффициент снижения. Средний темп роста — обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики. Для его определения применяется формула:

(2)

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,0038.

Это означает, что каждый год показатель валового надоя молока в среднем имел динамику незначительного увеличения.

Себестоимость произведенного молока имеет тенденцию увеличения (кроме 1998 года, когда себестоимость снизтлась), так к 2003 году по сравнению с 1996 годом она возросла на 57234 тыс.руб.

Т.е. среднегодовое абсолютное увеличение себестоимости молока составило 8176,29 тыс.руб.

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,164.

Это означает, что каждый год себестоимость произведенного молока в среднем имела динамику увеличения.

Себестоимость 1ц молока увеличивалась по годам и к 2003 году она возросла на 211 руб./ц по сравнению с 1996 годом.

Т.е. среднегодовое абсолютное увеличение себестоимости 1ц молока составило 30,14 руб.

Следовательно, среднегодовой коэффициент роста изменился на 0,161.

Это означает, что каждый год себестоимость 1ц молока в среднем имела динамику увеличения.

Построим динамический ряд по себестоимости 1 ц молока за последние пять лет.

Для этой цели рассчитываются следующие показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Расчет показателей динамики основан на сравнении уровня ряда, используются 2 способа расчета показателей динамики:

  • цепной
  • базисный

Среди статистических показателей анализа ряда динамики выделяют следующие:

Абсолютный прирост:

а) цепной

Aц = Yi — Yi-1 (3)

где Yi -сравниваемый уровень ряда

Yi-1 -предшествующий уровень ряда

б) базисный

Aб = Yi — Y0 (4)

где Y0 -уровень ряда, принятый за базу сравнения

Абсолютный прирост характеризует изменение уровня конкретного года по сравнению с уровнем, принятым за базу сравнения.

Цепной абсолютный прирост показывает, на сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный абсолютный прирост показывает, на сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

2. Темп роста:

а) базисный

, (5)

где — базисный темп роста;

  • сравниваемый уровень;
  • уровень ряда, принятый за базу сравнения;

б) цепной

, (6)

где — цепной темп роста;

  • сравниваемый уровень;
  • предыдущий уровень ряда;

— Темп роста или снижения показывает во сколько раз увеличивается или уменьшается сравниваемый уровень по сравнению с базисным. Цепной темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) предыдущего. Базисный темп роста показывает, во сколько текущий уровень ряда динамики меньше (больше) начального.

3. Темп прироста:

а) базисный

, (7)

где — базисный темп прироста;

  • базисный темп роста;

б) цепной

, (8)

где — цепной темп прироста;

  • цепной темп роста;
  • Цепной темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от предыдущего. Базисный темп прироста показывает на сколько % текущий уровень ряда динамики отличается от базисного.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц признака в абсолютном исчислении приходится на 1% прироста.

Абсолютное значение 1 % прироста определяется как отношение абсолютного прироста к темпу прироста, только цепным способом и только в случае прироста.

Для анализа динамики себестоимости 1 ц молока в хозяйствах Орловского района за последние 5 лет проведем расчет цепных и базисных показателей абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста, а так же абсолютное значение 1% прироста. Результаты расчетов оформим таблицей.

Таблица 2 — Показатели анализа ряда динамики себестоимости 1 ц молока в хозяйствах Орловского района

Годы

Себесттьцмолокаруб

Абсолютный прирост, руб.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолзначениеприростаруб

цепной

базисн.

цепной

базисн.

цепной

базисн.

1998

135

1999

168

33

33

124,44

124,44

24,44

24,44

1,35

2000

217

49

82

129,17

160,74

29,17

60,74

1,68

2001

273

56

105

125,81

202,22

25,81

102,22

2,17

2002

286

13

118

104,76

211,85

4,76

111,85

2,73

2003

326

40

158

113,99

241,48

13,99

141,48

2,86

Изучив динамику себестоимости 1ц молока в хозяйствах Орловского района можно сказать, что абсолютный цепной прирост себестоимости 1ц наблюдается с 1999 по 2003г на 33 руб., 49 руб., 56 руб., 13 руб. и 40 руб. соответственно. Базисный абсолютный прирост показывает, что в 1999-2003 годах по сравнению с 1998 годом себестоимость 1ц возросла на 33, 82, 105, 118, 158 руб. соответственно по годам.

Цепной темп роста себестоимости 1ц показывает, что в 1999 году она составила 124,44% от уровня 1998 года, в 2000 году 129,17% от уровня 1999 года и т.д. Базисный темп роста себестоимости 1ц свидетельствует о том, что она в 2003 году составила 241,48% от уровня 1998 года, в 2002 году-211,85% от уровня 1998 года и т.д.

Цепной темп прироста показывает, что себестоимость 1ц в каждом году по сравнению с предыдущим, возрастала на 24, 29, 26, 5 и 14% соответственно с 1999 по 2003г. Базисный темп прироста также показал увеличение себестоимости 1ц молока по каждому году по сравнению с 1998г. Т.о. к 2003 году себестоимость 1ц возросла на141,48 %, т.е по сравнению с 1998 годом, она увеличилась почти в 2,5 раза.

Анализ рядов динамики, установление тенденции и колеблемости.

В связи с тем, что основная тенденция в развитии некоторых явлений затушевывается периодическими колебаниями отдельных факторов, важное значение в анализе динамических рядов имеют приемы выявления общей тенденции. Тенденция в рядах динамики — это закономерность, которая проявляется в изменении уровней ряда динамики. Выявление основной тенденции в статистике называется выравниванием временного ряда или изучением тренда. Выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней расчетными, которые должны показать направление изменения уровней ряда динамики. Существует несколько приемов.

Первый прием — укрупнение периодов. Уровни исходного динамического ряда объединяются за определенные отрезки (кварталы, трехлетия, пятилетки).

При этом периоды укрупнения в каждом отдельном случае должны быть экономически обоснованы. В этом случае будем иметь расчетные уровни . Если наблюдается следующая зависимость <<…<, то в этом случае наблюдается тенденция роста. Если же у нас >>…>

  • говорят о динамике спада. Если … — тенденция стабильная.

Второй прием — сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней. Суть приема состоит в том, что при расчете средней интервал систематически сдвигается на одну дату. Чем длиннее интервал скольжения, тем в большей степени выравнивается ряд в результате осреднения исходных уровней.

Третий прием — выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту. Применяется для выравнивания рядов, характеризующихся сравнительно равными абсолютными изменениями. При расчетах используются только 2 крайних значения.

Четвертый прием — выравнивание ряда динамики способом наименьших квадратов. Метод состоит в отыскании аналитической формулы кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в течение периода.

Метод скользящей средней по укрупненным периодам, которые включают одинаковое число уровней ряда, исчисляется средняя для первого периода. Для исчисления средней второго периода первый уровень ряда отбрасывается и присоединяется последующий уровень.

Первая скользящая средняя равна:

(9)

где m-период сглаживания.

Последующие скользящие средние рассчитываются аналогично.

Таблица 3 — Динамика себестоимости 1ц молока в хозяйствах Орловского района за 1995-2003г.г.

Годы

Себестоимостьцмолокаруб

Средняязагода

Вырав-е по трехлетней скользящей средней

Сумма за 3 года

Трехлетняя средняя

1995

103

1996

115

120,0

360

120,0

1997

142

392

130,7

1998

135

445

148,3

1999

168

173,3

520

173,3

2000

217

658

219,3

2001

273

776

258,7

2002

286

295,0

885

295,0

2003

326

Проведя анализ по методу укрупнения периодов ряда динамики, установили среднюю урожайность зерновых культур по каждому трехлетию:

  • ?Y1=120,0 руб. ?Y2=173,3 руб.;
  • ?Y3=295,0 руб.

Наблюдаем закономерность ?Y1 ??Y2 ??Y3 , т.е. наблюдается тенденция роста себестоимости 1ц молока.

Недостатки данного метода:

1) не дает возможности следить за ходом изменения уровней за счет каждого периода;

2) уничтожение динамического ряда;

3) для конкретных выводов необходимо построить длинный динамический ряд, что невсегда возможно.

Проводя анализ по методу скользящей средней, рассчитали скользящие средние повыше указанной формуле m = 3. Сравнивая скользящие средние установили, что за период 1995 — 2003 г.г. урожайность зерновых имеет тенденцию роста, как было определено по методу укрупнения периодов.

Эффект сглаживания, устраняющего колебания уровней за счёт случайных причин, хорошо виден также при графическом изображении фактических и сглаженных уровней.

Недостатки метода скользящей средней является то, что сглаженный ряд «укорачивается» по сравнению с фактическим с двух концов при нечетном m на (m-1)/2 с каждого конца, а при чётном- на m/2 с каждого конца. Применяя этот метод надо помнить, что он сглаживает лишь случайные колебания. Кроме того, этот метод сглаживания, как и укрупнение интервалов, является механическим, эмпирическим и не позволяет выразить общую тенденцию изменения уровней в виде математической модели.

Аналитическое выравнивание динамических рядов состоит в определении математического уравнения, отражающего тенденцию динамического ряда. Аналитическое выравнивание ряда позволяет получить аналитическую модель тренда.

Тренд — это математическое уравнение, выражающее основную тенденцию динамики ряда. Аналитическое выравнивание ряда проводится по следующим этапам:

1) На основе теоретического анализа сущности изучаемого явления устанавливают однородные этапы развития и характер динамики в них.

2) На основе содержательного анализа и специальных расчетов устанавливается наличие тенденции динамики.

3) Исходя из характера динамики выбирается форма выражения аналитического тренда.

Аналитическое выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту (снижению).

Этот метод основан на предположении, что каждый последующий уровень ряда динамики отличается от предыдущего на величину среднего абсолютного прироста. Тренд имеет вид:

, (10)

где — расчетное выравнивание уровней ряда

  • начальный уровень ряда динамики
  • среднегодовой абсолютный прирост
  • порядковый номер цепного относительного прироста.

?А= (326-103)/(9-1) = 27,88 руб.

Таким образом, 103, 27,88, тогда уравнение тренда имеет вид:

=103 + 27,88t

Подставив в данное уравнение значение t для каждого года, рассчитаем теоретическую себестоимость 1ц молока. Исходные расчетные данные представим в таблице.

Таблица 4 — Динамика себестоимости 1ц молока в хозяйствах Орловского района за 1995-2003 годы.

Годы

Себестоимость 1ц молока, руб.

t

t

1995

103

0

0,00

103,0

1996

115

1

27,88

130,9

1997

142

2

55,76

158,8

1998

135

3

83,64

186,6

1999

168

4

111,52

214,5

2000

217

5

139,40

242,4

2001

273

6

167,28

270,3

2002

286

7

195,16

298,2

2003

326

8

223,04

326,0

Таким образом, проведя аналитическое выравнивание по среднегодовому приросту (снижению), установили, что в изучаемом периоде себестоимость 1ц имеет тенденцию роста ежегодно в среднем на 27,88 руб.

Недостатком метода выравнивания по среднегодовому абсолютному приросту является то, что результат зависит от двух крайних значений, на формирование которых могут оказывать влияние случайные факторы, поэтому данный способ применяется редко.

Чаще всего используется аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии, т.к. при нём сохраняется сумма исходного ряда.

Аналитическое выравнивание по уравнению прямой линии.

При использовании этого способа необходимо подобрать математическое уравнение, уровни которого рассматриваются как функция времени t. Выдвигается требование:

min (11)

Уравнение прямой линии имеет вид:

(12)

где — выровненное теоретическое уравнение

  • параметр уравнения, характеризующий средний уровень за изучаемый период
  • параметр уравнения, характеризующий среднегодовой абсолютный прирост
  • обозначение времени

По таблице необходимо провести выравнивание ряда динамики себестоимости 1ц молока по уравнению прямой линии. Для определения параметров уравнения необходимо решить систему двух нормальных уравнений:

(13)

Так как ?t =0 система упрощается

(14)

(15)

Таблица 5- Динамика себестоимости 1ц молока и расчет величин

Годы

Себестоимостьцмолокаруб

Расчетные величины

t

t2

1995

103

-4

16

-412

78,11

8669

24,89

619,5

1996

115

-3

9

-345

107,61

6579

7,39

54,6

1997

142

-2

4

-284

137,11

2928

4,89

23,9

1998

135

-1

1

-135

166,61

3734

-31,61

999,2

1999

168

0

0

0

196,11

790

-28,11

790,2

2000

217

1

1

217

225,61

436

-8,61

74,1

2001

273

2

4

546

255,11

5912

17,89

320,1

2002

286

3

9

858

284,61

8080

1,39

1,9

2003

326

4

16

1304

314,11

16871

11,89

141,4

Итого

1765

0

60

1749

1764,99

54001

0,01

3024,9

Решим систему двух нормальных уравнений:

(16)

Уравнение тренда будет иметь вид: = 196,11 + 29,5 t

Коэффициент b=29,5, показывает на сколько в среднем ежегодно изменяется уровень ряда динамики.

По этому уравнению рассчитывают теоретический уровень урожайности в таблице, после чего можно сказать, что за период с 1995 года по 2003 год в результате колебаний наблюдается тенденция увеличения себестоимости 1ц молока ежегодно в среднем за год на 29,5 по Орловскомувскому району Орловской области. Средний многолетний уровень себестоимости за этот период составил 196,11 руб.

На основаниях данных таблицы 5 покажем на графике фактическую и выровненную себестоимость 1ц молока за изучаемый период.

Найдем основные показатели колеблемости уровня себестоимости 1ц молока:

Общая дисперсия. Она характеризует общую колеблемость себестоимости, под влиянием всех факторов, обусловивших вариацию:

, (17)

при (18)

?у2 = 54001 : 9 = 6000,11 (руб.2)

Остаточная (случайная) дисперсия характеризует отклонение фактической себестоимости 1ц молока от теоретической за счет неисследуемых в данной модели факторов:

(19)

?у2 = 3024,9 / 9 = 336,1(руб.2)

Коэффициент случайной дисперсии

(20)

а = 336,1 / 6000,11 ? 100% = 5,6%

Следовательно 5,6 % колеблемости себестоимости 1ц молока обусловлены неисследуемых в данной модели случайными факторами.

Фактическая дисперсия

(21)

?2факт. = 6000,11 — 336,1 = 5664,07 (руб.2)

показывает отклонение фактической себестоимости 1ц молока от расчетной за счет основных факторов затрат.

Коэффициент корреляции

(22)

R = ? 1-0,056 = 0,97

Коэффициент детерминации

D = R2 ? 100% (23)

D = 0,972 ? 100% = 94,3 %

показывает, что 94,3 % колеблемости себестоимости 1ц молока обусловлены основными факторами затрат.

Сумма коэффициентов детерминации и случайной дисперсии должна быть равна 100 %, так как рассматривались только случайные и основные факторы, влияющие на себестоимость 1ц молока.

Под колеблемостью уровня ряда понимают отклонения фактических уровней от теоретически рассчитываемых по уравнению тренда.

Коэффициент колеблемости

, (24)

где

(25)

??у = 77,46 (руб.)

V = 77,46 : 196,11 ? 100% = 39,5 %

В данном случае колеблемость высокая, так как ее значение находится в пределах от 20% до 40%.

Колеблемость — это обратное свойство устойчивости. Для измерения устойчивости определяют коэффициенты устойчивости.

Коэффициент устойчивости снижения (роста) себестоимости 1ц молока

(26)

S = 100% — 39,5% = 60,5 %

Коэффициент колеблемости и коэффициент устойчивости показывают, что себестоимость 1ц молока в период 1995-2003г.г. в среднем по району имеет тенденцию роста.

Оценка устойчивости динамики.

Устойчивость динамики — это устойчивость развития изучаемого явления с допустимо минимальной колеблемостью и непрерывностью изменения среднегодовых уровней в определенном направлении. Полной устойчивостью направленного изменения уровней динамического ряда следует считать такое изменение, в процессе которого каждый следующий уровень либо выше всех предыдущих (устойчивый рост), либо ниже всех предыдущих (устойчивое снижение).

В качестве показателя устойчивости используют коэффициент корреляции рангов Спирмена:

, (27)

где d — разность рангов уровней изучаемого ряда и рангов номеров лет

n — число параметров наблюдений (лет).

Таблица 6 — Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена

Годы

Себестоимость 1ц молока, руб.

Ранги уровней себестоимости 1ц молока

Ранги номеров лет

d

d?d

1995

103

1

1

0

0

1996

115

2

2

0

0

1997

142

4

3

1

1

1998

135

3

4

-1

1

1999

168

5

5

0

0

2000

217

6

6

0

0

2001

273

7

7

0

0

2002

286

8

8

0

0

2003

326

9

9

0

0

Итого:

2

Кс = 1 — 6?2 : (93 — 9) = 0,983

Рост уровней себестоимости 1ц молока по годам устойчив.

Составление прогноза себестоимости 1ц молока на перспективу.

Основой прогнозирования уровней ряда динамики является предположение, что тенденция анализируемого ряда динамики сохранится в будущем. При прогнозировании проводят экстраполяцию уровней ряда на период, который не должен превышать одной третьей периода ряда динамики. Экстраполяцией называется распространение зависимостей данного ряда на будущее.

Точечный прогноз определяется по формуле:

, (28)

где — это расчетное значение последнего уровня ряда,

b — параметр уравнения тренда,

l — срок прогноза

Примем l = 3 года, что не превышает 1/3 периода ряда динамики, тогда

Yпрогн.2006= 314,11+29,5?3 = 402,61 руб.

Получаем прогноз себестоимости 1ц молока на 2006 год 402,61 руб.

Интервальный прогноз учитывает уровень колеблемости себестоимости 1ц молока. Интервальный прогноз рассчитывается по формуле:

, (29)

где V — коэффициент колеблемости.

Yинт.= 402,61 ? 402,61?0,39 = 402,61?157,02 (руб.)</ ………..

Страницы: [1] | | 3 | 4 |