sub>цеп=Yn -Yn -1
Абсолютный прирост показывает на сколько характеризующий размер явлений.
2. Темп роста — относительная величина, характеризующая отношения уровня ряда одного периода к другому. Он может быть в коэффициентах или процентах.
3. Темп прироста =темп прироста — 100%
4. Абсолютное значение 1% прироста.
5. Средний уровень ряда.
6. Средний темп роста.
7. Средний темп прироста.
8. Средний абсолютный прирост.
В среднем за год численность работников СПК «Курай» уменьшилось на 1,99% или на 1 человека.
Таблица 5. Ряды динамики наличия трудовых ресурсов в СПК «Курай»
|
Показатели |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
|
|
Среднесписочная численность |
52 |
62 |
76 |
50 |
48 |
|
|
1)Абсолютный прирост, чел. |
||||||
|
Базисный |
— |
10 |
24 |
-2 |
-4 |
|
|
Цепной |
— |
10 |
14 |
-26 |
-2 |
|
|
2)Темп прироста, % |
— |
|||||
|
Базисный |
— |
119,23 |
146,15 |
96,15 |
92,3 |
|
|
Цепной |
— |
119,23 |
122,58 |
65,79 |
96 |
|
|
3)Темп прироста, % |
— |
|||||
|
Базисный |
— |
19,23 |
46,15 |
-3,85 |
-7,7 |
|
|
Цепной |
— |
19,23 |
22,58 |
-34,21 |
-4 |
|
|
4)Абсолютное значение 1% прироста |
— |
0,52 |
0,62 |
0,76 |
0,5 |
|
Вывод: из таблицы видим, что идет сокращение по всем показателям в сравнении с базисным годом. Но, следует отметить, что идет мизерное увеличение в рядах динамики по всем показателям наличия трудовых ресурсов в 2005 году.
Выравнивание рядов динамики
Таблица 6. Выравнивание рядов динамики по скользящей средней
|
Годы |
Численность работников, чел. |
Укрупнение интервалов. |
Укрупненное число работников, чел. |
|
|
2001 |
52 |
2001-2002 |
57 |
|
|
2002 |
62 |
2002-2003 |
69 |
|
|
2003 |
76 |
2003-2004 |
63 |
|
|
2004 |
50 |
2004-2005 |
49 |
|
|
2005 |
48 |
|||
Рис. 2. Выравнивание рядов динамики по средней скользящей
Таблица 7. Выравнивание рядов динамики по уравнению.
|
Годы |
Численность работников, чел. |
№,t |
t 2 |
Y t |
Y t =a+bt |
|
|
2001 |
52 |
1 |
1 |
52 |
53,6 |
|
|
2002 |
62 |
2 |
4 |
124 |
55,6 |
|
|
2003 |
76 |
3 |
9 |
228 |
57,6 |
|
|
2004 |
50 |
4 |
16 |
200 |
59,6 |
|
|
2005 |
48 |
5 |
25 |
240 |
61,6 |
|
|
288 |
15 |
55 |
844 |
288 |
||
Рис. 3. Выравнивание рядов динамики по уравнению
2.5 Баланс рабочего времени
Рабочее время на любом предприятии регулируется законодательством. продолжительность нормальной рабочей недели 40 часов, для не совершеннолетних и при тяжелых условиях 36 часов в неделю.
При учете рабочего времени основными единицами измерения являются человека — час и человека — день.
Отработанным человеко-часом является один час работы работника на своем рабочем месте.
Отработанным человеко-днем называется явка работника на работу и тот факт, что он приступил к работе независимо от продолжительности рабочего времени.
Фонд времени бывают:
1. Календарный (в человека -днях и человека- часах)- это произведение суммы списочной суммы списочной численности работников за все календарные дни периода на число календарных дней.
Календарный фонд состоит из человека- дней, явок на работу и не явок по всем причинам, среднесписочной численности работников. Он включает время, приходящееся на законные отпуска, а также выходные и праздничные дни.
2. Табельный фонд — это разность календарного фонда и человека дней, которые приходятся на выходные и праздничные дни.
3. Максимально- возможный фонд рабочего времени — это разность табельного фонда и человека — дней отпусков.
Согласно международному стандарту фактически отработанное время включает время простоя и сверхурочное время. Отработанное время — фактически отработанное время в течение нормального периода работы.
Таблица 8. Балан рабочего времени.
|
Фонды времени, чел — дни. |
Использование рабочего времени |
|
|
1. Календарный фонд — 17520 |
6. Фактически отработанное время- 10541 |
|
|
2. Праздничные и выходные дни — 106 |
7. Время не использованное по уважительной причине (несчастные случаи, отпуска)-770 |
|
|
3. Табличный фонд-12432 |
8. Административные отпуска-787 |
|
|
4. Очередные отпуска-30 |
9. Потери- 152 |
|
|
5. Максимально-возможный фонд времени — 12402 |
-прогулы-92 |
|
|
-неявки с разрешения администрации- 60 |
||
|
ИТОГО-12402 |
||
1. Коэффициент максимально-возможного фонда времени.
2. Коэффициент календарного фонда.
3. Коэффициент табельного фонда.
4. Коэфициент рабочего периода.
Д ф — среднее число дней фактически отработанное 1 человеком.
Д н — нормальная (число рабочих дней)=259
5. Коэффициент рабочего времени.
6. Интегральный коэффициент использования рабочего периода.
На 85% используется рабочее время на предприятии.
100-85 = 15%
Вывод: В СПК «Курай» потери рабочего времени хоть и не значительные, но все-таки имеются.
2.6 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи текучести кадров и заработной платы
Исследование объектов существующих связей между явлениями — важнейшая задача общей теории стоимости. В процессе статистическое исследование взаимосвязей вскрываются, причини — следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающее существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.
Корреляционная связь — это связь, при которой изменения среднего значения результатов признака обусловлено изменением факторных признаков.
Корреляция — это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Корреляционный анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Теснота связи выражается коэффициентом корреляции и его величина дает возможность определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно — следственными связями.
Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в которых изменение одной величины (зависимой или результативного признака) обусловлено влиянием одной или нескольких факторных (независимых), а множество других факторов принято за постоянное или среднее значение.
Регрессия может быть однофакторной и многофакторной. По форме зависимостей различают: линейную регрессию и нелинейную регрессию. По направлению связи различают прямую и обратную регрессию.
Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.
Знаки коэффициента регрессии и коэффициента корреляции должны совпадать.
Таблица 9. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы
|
№ |
Заработная плата работников, руб. |
Текучесть кадров. |
Расчет показателей |
||||
|
n |
x |
y |
x 2 |
y 2 |
xy |
y x =a+bt |
|
|
2001 |
3608 |
41 |
13017664 |
1681 |
147928 |
37,22 |
|
|
2002 |
3604 |
34 |
12988816 |
1156 |
122536 |
37,25 |
|
|
2003 |
3450 |
38 |
11902500 |
1444 |
131100 |
38,48 |
|
|
2004 |
4634 |
29 |
21473956 |
841 |
134386 |
29,01 |
|
|
2005 |
6505 |
14 |
42315025 |
196 |
91070 |
16,04 |
|
|
Итого: |
21801 |
156 |
101697961 |
5318 |
627020 |
158 |
|
r 2 = 0,9409 = 94% На 94% текучесть кадров зависит от заработной платы. Связь тесная, то есть с уменьшением заработной платы увеличивается текучесть кадров и зависит на 94%.
Рис. 4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы
Вывод: Видно, что связь обратная. Это отрицательно влияет на производительность труда. Самая большая текучесть кадров была в 2001 году. Самая большая заработная плата была в 2005 году, соответственно самая низкая была текучесть кадров.
2.7 Индексный
Индекс — это обобщающий показатель, средней двух совокупностей, состоящая из элементов неподдающихся суммированию, то есть несоизмеримых.
С помощью индексов можно решить такие задачи, как:
1. Характеристика общего изменения сложного явления;
2. Определить влияние оного из факторов путем влияния других факторов;
3. Определить влияние структуры явления.
Индексы классифицируются по трем признакам:
- По характеру изучаемых объектов;
- По методике расчета общих индексов.
По степени охвата индексы бывают:
- Индивидуальные;
- Групповые;
- Общие и сводные.
Индивидуальные — дают относительную характеристику изменения отдельных элементов.
Групповые — даются для характеристики изменения части элементов.
Общие — характеризуют изменения общего массового явления в целом.
На методологи расчета общие и групповые индексы подразделяются на:
- Агрегатные (суммарные);
- Средние (из индивидуальных индексов).
По составу индексы подразделяются на: индексы постоянного состава и переменного. По базе сравнения бывают базисные (сравниваются с базисным годом) и цепные (сравниваются с предыдущим годом).
1. Определить уровень производительности труда по видам продукции.
2. Индивидуальные трудовые индексы производительности труда.
Таблица 10. Индексный анализ производительности труда
|
Вид продукции. |
Базисный год |
Отчетный год. |
Сопоставимая цена за 1ц, руб. |
Уровень производительности труда. |
Индивидуальные трудовые индексы производительности труда |
||||
|
q о |
T о |
q 1 |
T 1 |
P 0 |
t 0 |
t 1 |
i t |
||
|
мясо |
34,2 |
68 |
55 |
76 |
10,94 |
0,5 |
0,72 |
69,4 |
|
|
шерсть |
25,7 |
129 |
29,1 |
131 |
29,63 |
0,19 |
0,22 |
86,4 |
|
|
?T= 197 |
?T= 207 |
||||||||
3. Общие индексы производительности труда.
Трудовой.
Стоимостной.
Трудовой индекс показал, что производительность труда по основным продуктам ниже на 29,3%, а ценностный по всем продуктам выше на 22,7%, что связано частично со структурой производства.
4. Общий индекс физического объема продукции и затрат труда.
Индекс затрат труда.
Индекс физического объема продукции.
Затраты труда выросли в 2 раза, а производство продукции увеличилось на 50%.
5. Взаимосвязь общих индексов.
Экономия труда за счет увеличения производительности.
3. Прогнозирование производительности труда
Прогнозирование возможных уровней производительности труда на предприятии очень важно не только для самого хозяйства, но и для экономики в целом.
Произведем прогнозирование производительности труда, конкретно выработки на 2008 год на основе рядов динамики.
Таблица 11. Прогнозирование производительности труда
|
Годы |
Количество работников. |
Выработка, тыс.руб. |
|
|
х |
у |
||
|
2004 |
50 |
10,14 |
|
|
2005 |
48 |
11,43 |
|
|
2006 |
51 |
9,73 |
|
|
2007 |
50 |
12,27 |
|
|
2008 |
49 |
21,55 |
|
|
Всего |
288 |
65,12 |
|
t -порядковый номер года.
Производя математические действия, получаем, что a=8,3;b=2,36. уравнение y=8,3+2,36t.
Рис. 5. Динамика производительности труда
Если в будущем сохранится тенденция, то выработка будет:
- t=8;
- y=8,3+2,36*8 = 27,18 тыс.руб.
Выработка в 2008 году увеличилось на 26%, что свидетельствует об увеличении общей производительности труда.
Производя прогнозирование производительности труда, имеем в виду, что другие показатели останутся на прежнем уровне.
Выводы и предложения
На основании проведенного статистико-экономического анализа производительности трудовых ресурсов можно сделать выводы:
- землепользование в хозяйстве является стабильным;
- хозяйство специализируется на скотоводстве;
- экономическое положение хозяйства определяется, как неустойчивое;
- за последние 5 лет численность работников значительно сократилось;
- текучесть кадров сильно зависит от заработной платы, за последние годы наблюдается снижение текучести кадров, что может доказать корреляционный анализ;
- при помощи индексного анализа было установлено, что трудовой индекс показал, что производительность труда по основным продуктам ниже на 29,3%, а ценностный по всем продуктам выше на 22,7%, что связано частично со структурой производства;
- в связи с отсутствием маркетинговой службы на предприятии затрудняется поиск более надежного, выгодного источника привлечения трудовых ресурсов и увеличения производительности труда;
- из сделанного прогноза уровня производительности труда на 2006-2008 года было установлено, что производительность увеличивается.
Основные направление повышения эффективности производительности труда составляет:
- увеличить заработную плату;
- повысить уровень механизации производственных процессов;
- создать маркетинговую службу и найти более выгодные каналы привлечения квалифицированного труда;
-улучшить условия труда;
Список использованной литературы
1. Афансьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие — М.: Финансы и статистика, 2002
2. Агроклиматические ресурсы Республики Алтай: Гидрометиоиздат, 1990
3. Глузов Н.Н. Учебник для студентов экономико-специальных вузов -4 изд.; перераб. и дополн. М.:-Финансы и статистика, 1984-343 с.
4. Зимченко А.П. Методика анализа состояния и использования производственного потенциала хозяйства II Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1995-№7
5. Колобова А.И., Азарин Г.М. Организация производства в сельскохозяйственных предприятиях: Учебное пособие М.: 1991
6. Общая теория статистики: Учебник под ред. Гольбера А.М., Козлова В.С. — М.: Финансы и статисика, 1985
7. Переяслова И.Г., Колбачов Е.Б.Основы статистики. — Ростов-на-Дону. Феникс, 1999-320 с.
8. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляцонный анализ в экономике: Учебное пособие для с/х вузов. М: Экономика, 1998
9. Сетеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. Учебник 5-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1983
10. Производство продукции сельского хозяйства в Республике Алтай в современных условиях: проблемы и перспективы — материалы реальной научно-практической конференции — Горно-Алтайск, 1998 — ч. 1.: доклады и решения
11. Экономическая статистика: Учебник под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: Инфра-М, 1998 — 480 с.
12. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. Р.А. Шмайловой. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 416 с.: ил.
13. Гусаров В.М.статистика: Учеб. Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 463 с.
14. Общаятеориястатистики:Учебник/Г.С.Кильдищев,В.Е.Овсиенко,П.М.Рябушкин.М.:Статистика,1990. — 423с.
15. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. — 6-ое изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2002. 423 с.
……….. Страницы: | [2] |
