Статистико-экономический анализ наличия, состава и использования трудовых ресурсов в аграрных предприятиях

Курсовая работа

sub>цеп=Yn -Yn-1

Абсолютный прирост показывает на сколько характеризующий размер явлений.

2. Темп роста — относительная величина, характеризующая отношения уровня ряда одного периода к другому. Он может быть в коэффициентах или процентах.

3. Темп прироста =темп прироста — 100%

4. Абсолютное значение 1% прироста.

5. Средний уровень ряда.

6. Средний темп роста.

7. Средний темп прироста.

8. Средний абсолютный прирост.

В среднем за год численность работников СПК «Курай» уменьшилось на 1,99% или на 1 человека.

Таблица 5. Ряды динамики наличия трудовых ресурсов в СПК «Курай»

Показатели

2001

2002

2003

2004

2005

Среднесписочная численность

52

62

76

50

48

1)Абсолютный прирост, чел.

Базисный

10

24

-2

-4

Цепной

10

14

-26

-2

2)Темп прироста, %

Базисный

119,23

146,15

96,15

92,3

Цепной

119,23

122,58

65,79

96

3)Темп прироста, %

Базисный

19,23

46,15

-3,85

-7,7

Цепной

19,23

22,58

-34,21

-4

4)Абсолютное значение 1% прироста

0,52

0,62

0,76

0,5

Вывод: из таблицы видим, что идет сокращение по всем показателям в сравнении с базисным годом. Но, следует отметить, что идет мизерное увеличение в рядах динамики по всем показателям наличия трудовых ресурсов в 2005 году.

Выравнивание рядов динамики

Таблица 6. Выравнивание рядов динамики по скользящей средней

Годы

Численность работников, чел.

Укрупнение интервалов.

Укрупненное число работников, чел.

2001

52

2001-2002

57

2002

62

2002-2003

69

2003

76

2003-2004

63

2004

50

2004-2005

49

2005

48

Рис. 2. Выравнивание рядов динамики по средней скользящей

Таблица 7. Выравнивание рядов динамики по уравнению.

Годы

Численность работников, чел.

№,t

t 2

Y t

Y t =a+bt

2001

52

1

1

52

53,6

2002

62

2

4

124

55,6

2003

76

3

9

228

57,6

2004

50

4

16

200

59,6

2005

48

5

25

240

61,6

288

15

55

844

288

Рис. 3. Выравнивание рядов динамики по уравнению

2.5 Баланс рабочего времени

Рабочее время на любом предприятии регулируется законодательством. продолжительность нормальной рабочей недели 40 часов, для не совершеннолетних и при тяжелых условиях 36 часов в неделю.

При учете рабочего времени основными единицами измерения являются человека — час и человека — день.

Отработанным человеко-часом является один час работы работника на своем рабочем месте.

Отработанным человеко-днем называется явка работника на работу и тот факт, что он приступил к работе независимо от продолжительности рабочего времени.

Фонд времени бывают:

1. Календарный (в человека -днях и человека- часах)- это произведение суммы списочной суммы списочной численности работников за все календарные дни периода на число календарных дней.

Календарный фонд состоит из человека- дней, явок на работу и не явок по всем причинам, среднесписочной численности работников. Он включает время, приходящееся на законные отпуска, а также выходные и праздничные дни.

2. Табельный фонд — это разность календарного фонда и человека дней, которые приходятся на выходные и праздничные дни.

3. Максимально- возможный фонд рабочего времени — это разность табельного фонда и человека — дней отпусков.

Согласно международному стандарту фактически отработанное время включает время простоя и сверхурочное время. Отработанное время — фактически отработанное время в течение нормального периода работы.

Таблица 8. Балан рабочего времени.

Фонды времени, чел — дни.

Использование рабочего времени

1. Календарный фонд — 17520

6. Фактически отработанное время- 10541

2. Праздничные и выходные дни — 106

7. Время не использованное по уважительной причине (несчастные случаи, отпуска)-770

3. Табличный фонд-12432

8. Административные отпуска-787

4. Очередные отпуска-30

9. Потери- 152

5. Максимально-возможный фонд времени — 12402

-прогулы-92

-неявки с разрешения администрации- 60

ИТОГО-12402

1. Коэффициент максимально-возможного фонда времени.

2. Коэффициент календарного фонда.

3. Коэффициент табельного фонда.

4. Коэфициент рабочего периода.

Д ф — среднее число дней фактически отработанное 1 человеком.

Д н — нормальная (число рабочих дней)=259

5. Коэффициент рабочего времени.

6. Интегральный коэффициент использования рабочего периода.

На 85% используется рабочее время на предприятии.

100-85 = 15%

Вывод: В СПК «Курай» потери рабочего времени хоть и не значительные, но все-таки имеются.

2.6 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи текучести кадров и заработной платы

Исследование объектов существующих связей между явлениями — важнейшая задача общей теории стоимости. В процессе статистическое исследование взаимосвязей вскрываются, причини — следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы (признаки), оказывающее существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Корреляционная связь — это связь, при которой изменения среднего значения результатов признака обусловлено изменением факторных признаков.

Корреляция — это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменения одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ ставит своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результатом и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи выражается коэффициентом корреляции и его величина дает возможность определить полезность факторных признаков, а также служит сценой соответствия уравнения регрессии, выявленным причинно — следственными связями.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в которых изменение одной величины (зависимой или результативного признака) обусловлено влиянием одной или нескольких факторных (независимых), а множество других факторов принято за постоянное или среднее значение.

Регрессия может быть однофакторной и многофакторной. По форме зависимостей различают: линейную регрессию и нелинейную регрессию. По направлению связи различают прямую и обратную регрессию.

Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направлении связи, его значение изменяется от -1 до +1, если коэффициент корреляции больше 0, то связь прямая, если меньше, то связь обратная.

Знаки коэффициента регрессии и коэффициента корреляции должны совпадать.

Таблица 9. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы

Заработная плата работников, руб.

Текучесть кадров.

Расчет показателей

n

x

y

x 2

y 2

xy

y x =a+bt

2001

3608

41

13017664

1681

147928

37,22

2002

3604

34

12988816

1156

122536

37,25

2003

3450

38

11902500

1444

131100

38,48

2004

4634

29

21473956

841

134386

29,01

2005

6505

14

42315025

196

91070

16,04

Итого:

21801

156

101697961

5318

627020

158

r 2 = 0,9409 = 94% На 94% текучесть кадров зависит от заработной платы. Связь тесная, то есть с уменьшением заработной платы увеличивается текучесть кадров и зависит на 94%.

Рис. 4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости текучести кадров от заработной платы

Вывод: Видно, что связь обратная. Это отрицательно влияет на производительность труда. Самая большая текучесть кадров была в 2001 году. Самая большая заработная плата была в 2005 году, соответственно самая низкая была текучесть кадров.

2.7 Индексный

Индекс — это обобщающий показатель, средней двух совокупностей, состоящая из элементов неподдающихся суммированию, то есть несоизмеримых.

С помощью индексов можно решить такие задачи, как:

1. Характеристика общего изменения сложного явления;

2. Определить влияние оного из факторов путем влияния других факторов;

3. Определить влияние структуры явления.

Индексы классифицируются по трем признакам:

  • По характеру изучаемых объектов;
  • По методике расчета общих индексов.

По степени охвата индексы бывают:

  • Индивидуальные;
  • Групповые;
  • Общие и сводные.

Индивидуальные — дают относительную характеристику изменения отдельных элементов.

Групповые — даются для характеристики изменения части элементов.

Общие — характеризуют изменения общего массового явления в целом.

На методологи расчета общие и групповые индексы подразделяются на:

  • Агрегатные (суммарные);
  • Средние (из индивидуальных индексов).

По составу индексы подразделяются на: индексы постоянного состава и переменного. По базе сравнения бывают базисные (сравниваются с базисным годом) и цепные (сравниваются с предыдущим годом).

1. Определить уровень производительности труда по видам продукции.

2. Индивидуальные трудовые индексы производительности труда.

Таблица 10. Индексный анализ производительности труда

Вид продукции.

Базисный год

Отчетный год.

Сопоставимая цена за 1ц, руб.

Уровень производительности труда.

Индивидуальные трудовые индексы производительности труда

q о

T о

q 1

T 1

P 0

t 0

t 1

i t

мясо

34,2

68

55

76

10,94

0,5

0,72

69,4

шерсть

25,7

129

29,1

131

29,63

0,19

0,22

86,4

?T=

197

?T=

207

3. Общие индексы производительности труда.

Трудовой.

Стоимостной.

Трудовой индекс показал, что производительность труда по основным продуктам ниже на 29,3%, а ценностный по всем продуктам выше на 22,7%, что связано частично со структурой производства.

4. Общий индекс физического объема продукции и затрат труда.

Индекс затрат труда.

Индекс физического объема продукции.

Затраты труда выросли в 2 раза, а производство продукции увеличилось на 50%.

5. Взаимосвязь общих индексов.

Экономия труда за счет увеличения производительности.

3. Прогнозирование производительности труда

Прогнозирование возможных уровней производительности труда на предприятии очень важно не только для самого хозяйства, но и для экономики в целом.

Произведем прогнозирование производительности труда, конкретно выработки на 2008 год на основе рядов динамики.

Таблица 11. Прогнозирование производительности труда

Годы

Количество работников.

Выработка, тыс.руб.

х

у

2004

50

10,14

2005

48

11,43

2006

51

9,73

2007

50

12,27

2008

49

21,55

Всего

288

65,12

t -порядковый номер года.

Производя математические действия, получаем, что a=8,3;b=2,36. уравнение y=8,3+2,36t.

Рис. 5. Динамика производительности труда

Если в будущем сохранится тенденция, то выработка будет:

  • t=8;
  • y=8,3+2,36*8 = 27,18 тыс.руб.

Выработка в 2008 году увеличилось на 26%, что свидетельствует об увеличении общей производительности труда.

Производя прогнозирование производительности труда, имеем в виду, что другие показатели останутся на прежнем уровне.

Выводы и предложения

На основании проведенного статистико-экономического анализа производительности трудовых ресурсов можно сделать выводы:

  • землепользование в хозяйстве является стабильным;
  • хозяйство специализируется на скотоводстве;
  • экономическое положение хозяйства определяется, как неустойчивое;
  • за последние 5 лет численность работников значительно сократилось;
  • текучесть кадров сильно зависит от заработной платы, за последние годы наблюдается снижение текучести кадров, что может доказать корреляционный анализ;
  • при помощи индексного анализа было установлено, что трудовой индекс показал, что производительность труда по основным продуктам ниже на 29,3%, а ценностный по всем продуктам выше на 22,7%, что связано частично со структурой производства;
  • в связи с отсутствием маркетинговой службы на предприятии затрудняется поиск более надежного, выгодного источника привлечения трудовых ресурсов и увеличения производительности труда;
  • из сделанного прогноза уровня производительности труда на 2006-2008 года было установлено, что производительность увеличивается.

Основные направление повышения эффективности производительности труда составляет:

  • увеличить заработную плату;
  • повысить уровень механизации производственных процессов;
  • создать маркетинговую службу и найти более выгодные каналы привлечения квалифицированного труда;

-улучшить условия труда;

Список использованной литературы

1. Афансьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие — М.: Финансы и статистика, 2002

2. Агроклиматические ресурсы Республики Алтай: Гидрометиоиздат, 1990

3. Глузов Н.Н. Учебник для студентов экономико-специальных вузов -4 изд.; перераб. и дополн. М.:-Финансы и статистика, 1984-343 с.

4. Зимченко А.П. Методика анализа состояния и использования производственного потенциала хозяйства II Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, 1995-№7

5. Колобова А.И., Азарин Г.М. Организация производства в сельскохозяйственных предприятиях: Учебное пособие М.: 1991

6. Общая теория статистики: Учебник под ред. Гольбера А.М., Козлова В.С. — М.: Финансы и статисика, 1985

7. Переяслова И.Г., Колбачов Е.Б.Основы статистики. — Ростов-на-Дону. Феникс, 1999-320 с.

8. Политова И.Д. Дисперсионный и корреляцонный анализ в экономике: Учебное пособие для с/х вузов. М: Экономика, 1998

9. Сетеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. Учебник 5-е изд. перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1983

10. Производство продукции сельского хозяйства в Республике Алтай в современных условиях: проблемы и перспективы — материалы реальной научно-практической конференции — Горно-Алтайск, 1998 — ч. 1.: доклады и решения

11. Экономическая статистика: Учебник под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: Инфра-М, 1998 — 480 с.

12. Практикум по теории статистики: Учебное пособие/Под ред. Р.А. Шмайловой. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 416 с.: ил.

13. Гусаров В.М.статистика: Учеб. Пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 463 с.

14. Общаятеориястатистики:Учебник/Г.С.Кильдищев,В.Е.Овсиенко,П.М.Рябушкин.М.:Статистика,1990. — 423с.

15. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов. — 6-ое изд., перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2002. 423 с.

……….. Страницы: | [2] |